马路上的探头是怎么判断驾驶者是否系安全带的

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马路上的探头是怎么判断驾驶者是否系安全带的

随着电子科技的发展，现在路上的电子眼设备越来越高级，已经逐渐进入了智能化的水平，所拍摄的照片清晰度也是非常高了，但是近几年新纳入的违章行为，例如：是否系安全带、拨打手机、抽烟等还不能完全的系统识别，依然靠人工筛选，就是把照片传回后台，通过工作人员来分析判断，最终确认是否存在违章行为。

最早大部分的违章都是靠这种方法来判断，过往的车辆都会逐一的进行拍照，然后通过人工来分析大量的照片，这样一来工作量就比较大，难免出现部分疏漏，所以就会出现一种现象，那就是有同样的行为有时有事有时却没事，但是随着智能化的深入，这种疏漏越来越少，因为工作的原理得到了改变，大大降低了工作量，“漏网之鱼”也就越来越少了。

马路上的探头是怎么判断驾驶者是否系安全带的人工智能

电子眼智能化的升级能够识别出很多的违章行为，比如：闯红灯、占道、压线等情况，当对应的行为出现之后，电子眼才会进行拍照并上传，人工只是对这些做最后一步的确认，没有问题的话那就可以纳入系统了，一旦出现违章，基本上就是无机可趁了，所以那些抱有侥幸心理的现在可以停一停了。

最后不得不提醒一下，如果是不得已或不知情的情况下出现违章这没办法，但如果是故意或者侥幸去尝试的，不仅会罚款、扣分，还会增加驾驶过程中的风险系数，最终也基本没有任何意义，就算路上闯两个红灯，到达目的地的时间也不会提前多少，所以“宁等三分，不抢一秒”是很有道理的。

现在都能够人脸识别了，能不能识别安全带那不是很简单吗？

传说有一个弑母的罪犯，本来都已经跑走好多年了，据说就是因为送朋友到一个机场，机场是刚刚安装了最先定的自动识别探头，直接就被锁定。连一个多年没抓到的罪犯，不经意间被拍到了就被自动识别，何况是专门拍安全带呢？

这些探头都是自动抓拍的，也就是每一辆车路过的都会拍一张，然后这些批量的照片就会电脑自动识别，其实识别安全带有没有戴算法是非常简单的，你想象一下是不是。只要看一下正副驾驶座是不是有一条那么宽的带子，斜向包住身体就可以了，当然也有可能是误判，这时候再转到人工那边就可以进行人工二次筛选，能减少很多的工作量。

除了安全带，有些更先进的探头还能够识别部分的违章行为。比如是不是在车上抽烟、有没有在车上边驾驶边玩手机？其实有的电子技术的辅助还是不错的，至少能够给人警示，尽量不要违反交通规则。

随着电子科技的发展，现在路上的电子眼设备越来越高级，已经逐渐进入了智能化的水平，所拍摄的照片清晰度也是非常高了，但是近几年新纳入的违章行为，例如：是否系安全带、拨打手机、抽烟等还不能完全的系统识别，依然靠人工筛选，就是把照片传回后台，通过工作人员来分析判断，最终确认是否存在违章行为。

最早大部分的违章都是靠这种方法来判断，过往的车辆都会逐一的进行拍照，然后通过人工来分析大量的照片，这样一来工作量就比较大，难免出现部分疏漏，所以就会出现一种现象，那就是有同样的行为有时有事有时却没事，但是随着智能化的深入，这种疏漏越来越少，因为工作的原理得到了改变，大大降低了工作量，“漏网之鱼”也就越来越少了。

电子眼智能化的升级能够识别出很多的违章行为，比如：闯红灯、占道、压线等情况，当对应的行为出现之后，电子眼才会进行拍照并上传，人工只是对这些做最后一步的确认，没有问题的话那就可以纳入系统了，一旦出现违章，基本上就是无机可趁了，所以那些抱有侥幸心理的现在可以停一停了。
最后不得不提醒一下，如果是不得已或不知情的情况下出现违章这没办法，但如果是故意或者侥幸去尝试的，不仅会罚款、扣分，还会增加驾驶过程中的风险系数，最终也基本没有任何意义，就算路上闯两个红灯，到达目的地的时间也不会提前多少，所以“宁等三分，不抢一秒”是很有道理的。

很荣幸回答你的这个问题。

马路上的探头是对过往的车辆进行抓拍的，并不是所有的摄像头抓拍都能看清楚驾驶员有没有系安全带，因为这个和摄像头的分辨率有关，有的摄像头分辨率很高，可想而知，你的车辆的前排驾驶座的所有的情况都能够被拍摄下来，这个时候驾驶员的面部表情都能够看得非常清晰，更不用说有没有系安全带了。当然了，有的摄像头只是抓拍车辆经过的照片，分辨率不是很高，这种摄像头只是抓拍有没有超速，或者过车的车牌号，其他的不会再抓拍上。

当然了，有人会问，有没有出现错误的情况，这个是可以肯定的，再高的科技都有可能出现偏差，但是一般是不会错误的，因为监控抓拍之后，会将这些违章的照片及数据分到一个数据库中，然后再由人工审核后录入交警的违法系统中，工作人员录入之后，再由相关的领导进行审核，也就是说一个不系安全带的违章做成需要三关。基本上很少能够弄错的。所以说，我们在公路上驾车行驶的时候，还是要遵守交通规则的，系安全带，保持车速和车距。这样既保证自己的安全，也保证他人的安全。

以上是我对这个问题的一些看法，都是自己的思路和想到的，可能有不当之处，请批评指正。关注我，我们一起交流学习，谢谢！

‬您好，现在都是都是高清电子摄像头，是可以拍的很清楚的，有没有系安全带，很容易识别的。

‬1，在福建省漳州市平和县国道355线431公里600米（霞寨），驾驶人不系安全带被拍了，罚款100元记0分。

‬2，在云南省曲靖市麒麟区丰登路，驾驶人不系安全带被拍了，罚款50元记0分。

‬3，在山西省吕梁市离石龙凤南大街与马茂庄路卡口，驾驶人不系安全带被拍了，罚款50元记0分。

‬4，在山西省长治市壶关县北关岗，驾驶人不系安全带被拍了，罚款50元记0分。

‬5，在湖南省湘西土家族苗族自治州保靖县建新路，驾驶人不系安全带被拍了，不按规定使用安全带的，罚款50元记0分。

‬6，在广东省茂名市280省道185公里5米处，驾驶人不系安全带被拍了，罚款200元记0分。

请问上海交通信号灯是交警控制还是电脑控制

这个问题由我来回答，因为我在交警部门工作过。

首先需要说明的是，无论是哪个地方的交通信号灯，包括上海，全部是由电脑程序控制的，实现了自动化。其次，还可以根据不同情况来实现控制的自动化与手动化。

电脑程序自动控制，可以在计算机信息系统交通指挥信息平台设定红绿灯时间，实现了路口车辆通行的自动指挥。这个的缺点是不能根据车流量来控制红绿灯的时间长的。

手动的控制。由于在某些特殊情况或者是在智能比较弱的地区，交警部门可以根据车牛的情况来进行人为的掌控，有时候红绿灯的时间长短是由人为来决定的。

智能化的交通信号灯。目前在很多地方已经实现了交通信号灯的智能联网。可以根据现场的车流来进行自动放行。极大的提高了通行效率。因此上海的交通信号灯每个情况都有存在。

海口交警推出“人工智能+红绿灯”共创治堵新模式, 你怎么看

海口整个城市大脑是基于阿里飞天云部署，将是阿里城市大脑应用的典型案例。

在基于人工智能的城市治理拥堵方面：精准的时间标签是城市大脑运行的基础。路是空间资源，红绿灯是时间资源。在不知道交通情况的时候，是没有办法来优化交通的空间与时间资源的，而摄像头是了解交通状态的重要基础设施，但每个摄像头上的时间都是不一样的。所以，世界上最遥远的距离是红绿灯与摄像头的距离。未来，城市大脑会重新定义城市的摄像头，把一个城市的道路的空间资源、时间资源、车辆与人，这些元素组合在一起，作为一个整体来工作。

在交通违法及事故认定方面：通过具备了精准位置坐标的多个摄像头，利用智能算法可以计算出拍摄对象的位置坐标和三维图像还原。

具备精准位置的多个摄像头，同时拍摄一个场景即可实现拍摄目标的三维重建，在图像中进行物体的实际角度、尺寸进行还原，实现显示捕捉，为交通事故现场还原，交通责任认定，提供强有力的工具。在多级摄像头联动追踪目标人物或车辆场景，精准定位结合人脸识别、车牌识别等技术，可实现目标定位、路径预测、根据目标位置自动调度多摄像头执行追踪任务；结合智能视觉计算算法，进行移动物体的轨迹还原、移动速度计算。