AI会取代前端还是后端
AI在某些方面确实可以取代前端和后端的工作，但并不能完全替代它们。
在前端方面，AI可以自动化一些任务，例如数据抓取、信息处理和用户行为分析等。但是，前端开发的核心工作，如界面设计、用户体验优化等，仍然需要人类设计师和开发者的专业知识和技能。
在后端方面，AI可以协助开发者编写代码、进行代码优化和自动处理一些重复性的任务。然而，后端开发的核心工作，如数据库设计、网络安全和系统架构等，仍然需要人类开发者的专业知识和经验。
因此，AI可以成为前端和后端开发的有力助手，但不能完全取代它们。未来的发展趋势是AI与人类开发者更加紧密地结合，以实现更高效、更智能的开发。
大数据与人工智能时代，前端工程师还有哪些发展>机会/h2>
虽然现在是大数据与人工智能的时代，但是，大家所用的app，小程序，网页这些看到的可以操作的都是前端写的，没有前端码代码，这个数据怎么体现出来呢？
所以前端并没衰落，从招聘信息上来看，其实需求量还是很大的。
谢谢邀请！
前端工程师是IT领域中的重要岗位，随着大数据与人工智能的发展，前端工程师依然有较大的发展空间，原因有以下几点：
第一：大数据时代为前端开发开辟了新的发展空间。大数据目前已经初步形成了一个产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、安全、分析和呈现，随着大数据的逐渐落地，产业链上的相关岗位将陆续出大量的人才需求。对于前端开发人员来说，大数据呈现的相关岗位将提供新的发展机会。
第二：前端开发的边界逐渐拓展。随着移动互联网的发展，近些年来前端开发的边界逐渐拓展，不少开发团队已经把移动端开发（Android开发、iOS开发等）并入到前端开发团队，相信随着5G标准的落地，前端开发也一定会有新的开发场景出现。另外，目前前端开发后端化也是一个比较明显的趋势，比如Nodejs的大量应用就是一个比较明显的说明。相信未来前后端开发的边界会模糊化，前后端开发人员的知识结构也会出现更多的重叠。
第三：产业互联网为前端开发带来大量的机会。大数据、物联网和人工智能等相关技术是产业互联网发展的重要组成部分，在产业互联网赋能传统行业的过程中，前端工程师依然会起到重要的作用。在广大的传统行业领域，有大量的开发场景涉及到呈现和交互，而这些内容都需要前端工程师来完成。从这个角度来看，前端工程师在产业互联网阶段的发展空间依然比较大。
目前，Web开发依然是互联网开发的重点领域，随着Web开发的不断发展，Web端能够呈现的内容也必将越来越丰富，未来很长一段时间内，Web开发将依然是互联网领域的重点开发内容之一，因此前端工程师依然有较大的发展空间。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
前端岗位该如何发展：
如果作为一个前端，你有了一定的工作经验的话。可以：程序员--->团队leader--->偏重业务
如果习惯了码代码的话，那就偏底层一点，比如V8原理，gc规则，然后就是backbone vue react的源码等。自己造车轮，写写BBF，还有node；那么发展方向就是：程序员--->资深工程师/构架师，偏技术。
不管是那条路，也不管大数据和人工智能时代，我们赚多少钱前景完全是取决于对公司的贡献和业务方面的理解。
前端是否还有前景：
我们从技术方面来说的话：web前端可能是目前最有希望替代UI层面的技术了，比如移动端的RN，Hybrid，还有PC端的
NW.js
、lectron等等；这就以为了以后可能所有的大多数的界面开发都可以用到同一套的技术来解决。另外一方面JS，不仅可以开发前端，后端也是可以的。就按照我之前说的我们不太适合交际的，只想专心码代码的同学就可以往构架师的方面发展；
个人方面来说的话：其实很多优秀的前端，或者是技术上的恶大牛，都会偏设计一点。主要是在开发的时候需要了解用户的需求。从前端往全栈发展也是无可厚非的。
业务方面来说：web型的app也是一个趋势。因为以后硬件的性能是要提升的，网络的速度提升也会给体验，用户的交互带来非常大的变化。其实现在很多的游戏或者是工具类的app都会更注重在客户端的代码。很多轻量级的，比如社交软件（就像现在最热门的三个），还有***类型的。在客户端的功能都是轻量级的。
总结
前端是有前景的，要转行的要打好基础，框架不会用没有关系，但是很可能出现问题之后我们也没有解决的方法。要深入理解js，数据结构算法。有前端经验的人的，要根据互联网的变化，一直学习，不断的更新自己的知识。
人工智能公司前端开发负责什么
人工智能公司前端开发的工作主要分为两个方面： Web前端编码和后端接口调用。
前端通过后端提供的接口，把结果数据传输到前端页面进行显示。工作内容和人工智能的逻辑关系不是非常大，只需要理解前端页面需求的数据逻辑，从后端找到数据结果进行计算和显示即可。
页面编码工作是前端开发人员按照产品经理提的页面交互要求进行编码。
web前端是人工智能专业还是软件专业
web前端属于计算机的软件专业，具体原因有以下两点：
第一点：web前端也是一门编程语言，主要是由html语言，css语言，js语言这三种浏览器脚本语言组成的
第二点：web前端针对的是浏览器的一种脚本语言，浏览器也是计算机系统上的一门软件。
web前端与后端的工作内容有一点的区别，前端主要是偏向用户的视觉效果与体验，而后端主要是针对业务逻辑和数据的时下，因此前端还需要会一些ps的页面设计，对颜色的敏感度要求更高。
前端工作会被AI代替吗
不会。但是AI将取代前端工作中一些机械化的部分。
机器学习生成代码方面已经有不少研究了。例如，2017年Tony Beltramelli发表了《pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot》（arXiv:1705.07962），可以从设计师制作的程序界面截屏生成代码（包括网站和移动端）。
上图为pix2code模型架构。可以看到，pix2code使用了CNN和LSTM模块。
pix2code的表现十分喜人。在前端代码生成方面，准确率接近90%（错误率11.01%）。
左为人类编写的前端代码渲染出的网页，右为pix2code自动生成的代码渲染出的网页。可以看到，生成代码还有一些不到位地方，但效果已经相当好了。
曾几何时，设计师需要使用PS手工切图，测量、标注各种尺寸。相应地前端也需要把设计师的这些“体力活”用代码再重复一遍。后来有了Sketch等方便的工具，可以直接从设计原型输出HTML和CSS代码，使设计师免于切图之苦，前端免于写页面之苦。但是，反过来说，如果有人是专门负责切图或者写页面的话，那这些工作实际上是被取代了——而这甚至还没涉及到人工智能。本来，一些机械化的活，计算机能干得又快又好，就该交给计算机来干。随着人工智能的发展，工具能更好地辅助前端，提高开发效率。
