人工智能现在这么火，到目前为止人工智能已经在哪些领域实现应用了

人工智能现在这么火，到目前为止人工智能已经在哪些领域实现应用了

也许在人工智能上，最引人注目的就是阿尔法狗的诞生，它已经打败了在一方领域站在顶点的人类智慧。

就目前为止，引用人工智能的领域，可以见到有无人驾驶汽车，只需要连线网络，就可以让服务器操控汽车进行与各种人类环境的交互。

自动化生产机械装置，能正确判定分拣材料与组装，也是人工智能的一个应用，它多少是使用了智能判断。

家居智能：回到家，通过识别主人的脸部或者瞳孔开门，主人进入屋，自动关门开窗，按照主人习惯，在指定点自动开好热水洗澡，准备做饭等等，这些家居智能正慢慢侵入我们的生活。

人工智能的相关职业是什么

人工智能的相关职业主要是基于算法为基础发展起来的岗位。从领域分布来看，自动驾驶、智能机器人、语音识别是目前人工智能的主战场，这方面的职位从业人群相对稀缺；智能客服ADAS、语义识别也极为火热，且近两年企业增速呈上升趋势;一二线互联网公司急需研发、AI类型的科学家、研发总监、核心工程师等。

具体相对稀缺的职位有：

深度学习工程师：年薪在40-150万区间

计算机视觉工程师：年薪在50-160万区间

语音识别工程师：年薪在45-150万区间

机器学习工程师：年薪在40-150万区间

NLP工程师：年薪在45-150万区间

深度学习框架研发工程师：年薪在40-150万区间

图像识别工程师：年薪在40-140万区间

人工智能领域的其他相关职业有：自然语言处理、AI开源平台开发、产品经理、数据分析、产品开发等相关职位，年薪也在30万-80万不等。

除此之外，与人工智能紧密相关的车联网、物联网、区块链等领域的职位，也是人工智能领域从业者可以横向选择的职业方向。

1.认知与神经科学课程群具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程2.人工智能伦理课程群具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》3.科学和工程课程群新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。4.先进机器人学课程群具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》5.人工智能平台与工具课程群具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》……6.人工智能核心课程群具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》

有危机意识很好。

AI研究院（Research Lab）

公司研发部门（R&D）

公司产品部

1.阿里星>筹划/p>

年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的>时机/p>

2.百度少帅>筹划/p>

IDL部门（机器学习、深度学习），年薪100w+，每年9人，30岁以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队

3.滴滴新锐>筹划/p>

滴滴研究院，面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划，研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等

4.腾讯技术大咖

要求，全球TOP100 CS相关硕士博士毕业，人工智能相关，待遇：上不封顶offer，深圳市还有“孔雀计划”160w的>嘉奖/p>

5.Google/Amazon/Facebook/Apple等

人工智能出现到底意味着什么

很多人抱有乐观态度

认为人工智能能大大解放劳动力

是人们最大限度的获得自由

但是解放劳动力是什么意思？

之前你是一名门诊护士，每天负责解答患者的咨询

后来人工智能来了，它能够全天候无休止的进行工作

并且能够通过学习逐步完善自己的知识库

于是你失业了

之前你是一名>大夫/p>

动不动就不吃不喝不拉不睡几小时进行手术

现在人工智能来了

他可以全天候手术，就是有点费电

基本上零失误

伤口缝合的还特别>美丽/p>

于是你失业了

未来的日子有无数种职业会被人工智能>代替/p>

不仅仅是廉价劳动力

就连医生这种技术含量极高的工作也有可能被>代替/p>

这种情况下，思考一下你有什么理由不被取代比较好

谢谢邀请！

机器学习是我的主要研究方向之一，目前也在从事相关方向的高等教育工作，所以我来回答一下这个问题。

人工智能领域目前已经形成了一个较为庞大的行业体系，涉及到的相关职业岗位也比较多，而且不同的研究方向往往在岗位设置上也会有所区别，所以要想了解人工智能相关的职业岗位，首先要了解人工智能的主要研发方向。

目前人工智能领域比较热门的方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学，以机器学习方向为例，比较常见的岗位有算法设计工程师、算法实现工程师、算法训练工程师、算法验证工程师和算法应用工程师，当然不同的团队在命名上会有一定的区别，另外不少团队的算法设计工程师也会同时完成部分算法实现的过程，至少在验证过程中通常是自己完成的。

人工智能领域的研发涉及到三个核心因素，分别是数据、算法和算力，而数据与大数据有紧密的联系，算力则与云计算有紧密的联系，所以不少人工智能团队中也有大数据工程师和云计算工程师，涉及到的岗位也比较多，比如数据分析工程师、数据整理工程师、安全工程师等等。

人工智能的研发与应用场景也有密切的联系，从大的层面上来说，人工智能与物联网相关领域关联较大，因为物联网是人工智能技术的重要落地应用场景。所以，不少从事物联网开发的工程师也会广泛参与到人工智能的相关开发任务中，涉及到设备、网络、平台等内容，在5G技术的推动下，未来物联网和人工智能的结合会越发紧密。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！