现在人工智能AI能不能写小说啊
人工智能AI可以实现写小说，不过作为文学，人的核心位置依旧无法取代。
下面看两个例子，他们均使用不同的解决方案进行小说创作，也是最常见的两种解决方案。
使用海量文学素材事件过度的方式进行小说组装
“谷歌大脑”曾经做过这样的一个项目，就好像题主所说的方式，使用AI阅读了上万部小说，其中包含了近3000部爱情小说和1500部奇幻小说。当AI获取的海量数据后，研究人员从书中随意挑选两句话，分别作为故事的开头，以及故事的结尾，而剩余的部分全部交由AI进行填充。
通过海量文学数据的AI，在这两句话中找寻关联，其过程就好比在ABCD四个选项中猜答案的学生，选择认为最有可能是正确答案的内容进行填充，但是AI生成的过渡语句看起来有些奇怪，就像是十来岁孩子写的拙劣诗句。
AI对于数据的收集更像是一个分***的机器，为每个***贴上5角、1元的标签，但是对于文学本身的文字以及背后所赋予的感情是全然无知的。可想而知，这样的猜答案，想做到合理已经实属不易，而对于小说，情节需要跌宕起伏，多次的上下文拼接，想做到全文通畅已经非常困难了，更不要说其背后的文学价值。
使用模板填充的方式进行小说润色
在2016年，由日本公立函馆未来大学松原仁教授带领的团队，使用人工智能AI技术编写的小说《机器人写小说的那一天》在“星新一奖”的比赛中通过了初审，虽并未获得最终奖项，不过能通过初审已经证明了AI写小说的可行性，但是能否说人工智能AI可以独立创作小说？
在对《机器人写小说的那一天》主创团队的采访中，据松原仁教授介绍，整个创作过程还是需要人工先设置好主要角色、人物关系、故事梗概等，在此基础上由计算机依据事先准备好的大量词句素材，选择使用来生成小说。在机器和人的分工中，人工智能的作用仅占20%，而剩下的80%均需要人类进行编辑润色。
这种方式解决了上述的上下文连接的问题，仅仅是让AI作为一个锦上添花的角色，让一个二流作家的文章有更加多的细节。
举个例子来说明，当你编写一句话，“大榕树上挂满了大红灯笼”。
可能通过AI可以变成，“大榕树上挂满了大红灯笼，一个个红灯笼像一个个小精灵左摇右摆，好看极了。真是数不胜数、美不胜收。”
但是“灯笼”终究还是“灯笼”。
AI是否可以攻入文学高低
对于重叙事的场景，人工智能也许可以帮上很大的忙，例如AI编写***稿，这已经在各大媒体有实际应用，尤其是体育赛事报道，可以按照现有的框架，将比分、进球时间点、球员名称进行模板填充。
然而对于文学，其要求是非常多的，新鲜感、感情的共鸣、环境的营造等，是需要一个作家强大的创作能力。
大家在人工智能领域谈的“情绪识别”是什么>技能/h2>
所谓的“ 情感计算 ”领域已经存在了好几年。有人认为，如果我们要舒适地生活并与机器人互动，这些机器应该能够理解并适当地对人类情绪做出反应。该领域有很多工作，而且成功可能性很大。
例如，研究人员利用面部分析来发现辅导课中挣扎的学生。AI接受了培训，以识别不同级别的参与和挫折，以便系统能够知道学生何时发现工作太容易或太难。这项技术可能有助于提高在线平台的学习体验。
人工智能还被用来根据BeyondVerbal公司的声音来检测情绪。他们制作了分析语音调制的软件，并以人们说话的方式寻找特定的模式。该公司声称能够以80％的准确度正确识别情绪。例如，在未来，这种类型的技术可能会帮助自闭症患者识别情绪。
索尼甚至试图开发一种能够与人形成情感联系的机器人。关于他们打算如何实现这一目标的信息并不多，或者机器人会做什么。然而，他们提到他们试图“ 整合硬件和服务来提供情感上令人信服的体验 ”。
一个情绪智能AI有几个潜在的好处，无论是给某人一个伴侣还是帮助我们执行某些任务 - 从刑事审问到谈话治疗。
但也存在道德问题和风险。让痴呆症患者依靠AI伴侣并且相信当它不具有情感生活时，是否正确？你是否可以根据AI将一个人定罪，将他们归为有罪？显然不是。相反，一旦像这样的系统得到进一步改进和充分评估，一个较少有害和可能有用的用途可能会触发进一步检查AI认为“可疑”的个人。
那么我们应该期待AI继续前进吗？情绪和情绪等主观主题对于人工智能学习仍然很困难，部分原因是人工智能可能无法获得足够的良好数据来客观分析它们。例如，AI可以理解讽刺吗？一个句子在一个语境中说话时可能是讽刺的，但在另一个语境中却不是。
但是数据量和处理能力仍在不断增长。因此，除了少数例外情况，人工智能很可能能够在接下来的几十年中识别不同类型的情绪。但是，人工智能能否体验情感是一个有争议的话题。即使他们能够做到，也肯定会有他们永远无法体验到的情绪 - 难以真正理解它们。
人工智能是怎么做到自己写稿子的
和人类一样，人工智能根据关键词进行数据分析然后练成一句话组成段落最终写出文章，和人类不同的是，它们写文章分析数据时更加方便精准。
一般而言，人类在写文章的时候通常要经过下面这几个步骤：分析事件–查找资料–统计资料–分析资料–总结内容–出稿。这个过程例如查找资料和分析资料都非常复杂，网上的资料成千上万，想要从这么多资料中找到适合文章内容的资料并非易事，即使不吃连续工作最快也需要一两个小时才能出稿，但对机器人来说，说白了人工智能就是个智能电脑，资料都在它的脑子里，人工智能在写稿的时候完全不用费时费力的分析资料，它只需要根据重点字词划分资料然后根据提前设定好的程序截取里面最重要的内容。
例如最先开始就给它设定好，当关键词中出现"地震"，它第一时间就能立刻明白并收集有关"求教" "灾区" "救援物资" "余震"等所有有关地震的词汇，然后根据字词组织语法逻辑进行文章的编辑，其专业性并不比一个普通记者差，而且有可能它收集到的资料更全更详细出稿的速度也更快。
未来，必定是人工智能的时代，现在的人工智能不仅能写稿还能写诗，甚至在去年时写出来的诗就已经能够和名校大学生相媲美而且更加受欢迎，虽然目前这些诗尚缺灵性，但人类在为创新欢呼雀跃的同时，是否也应该关注一下，这些原本冷冰冰的机器，似乎突然都有了人类的情感比人类聪明百倍千倍，难道没有细思极恐吗？
