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微软的人工智能动作不断,现在发展到什么水平了

九成智能鞋 2024-08-15 0

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微软的人工智能动作不断,现在发展到什么水平了

微软 2017 年 8 月的一份年度报告中,正式将人工智能列为其未来发展的首要任务之一。2017 年 8 月 2 日,微软发布的年度报告中,提及了多达 6 项涉及人工智能的项目。

微软表示:“我们的愿景是通过为智能云和由 AI 支撑的前沿技术领域提供平台和生产力服务来实现进一步发展。”自从纳德拉成为微软的首席执行官以来,他就曾多次喊出“移动优先、云优先”的口号,,但诸多努力还是无法挽救微软的移动业务。实际上,在后续的分析报告中,微软认为 2015 年对诺基亚的收购几乎是毫无价值的。另一方面,包括 Office365 和 Azure 公共云在内的云端计算业务在微软的商业版图中依然活跃,转向人工智能既是无奈,也是突破口。

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为了布局人工智能,微软已经收购了一批初创企业,比如 Maluuba 和 Swiftkey。自从纳德拉接手管理,他就正式建立了一个人工智能研究团队。该团队重点关注人工智能发展和其他前瞻性的研究,覆盖了基建、服务、应用和搜索几个方面。

目前,微软已经拥有一个5000人的人工智能军团。微软的人工智能团队分为四个事业群:消费级人工智能产品事业群;企业商业用人工智能事业群;人工智能核心事业群;研究院体系。

微软在内部发起并并成立AI大学,同时,微软也成立了一个人工智能实验室,直接向微软全球执行副总裁、人工智能及研究事业部负责人沈向洋汇报。微软希望在探索新的 AI 实验室的模式,并可以借此对公司新的 AI 产品产生深远的影响。

生物、物理、天文、算法,这些科学圈内的要素就像时尚圈的格纹、印花、蕾丝一样,每隔一段时间,圈内就会出现针对某一元素的热潮,引得无数人竞折腰。其中的算法,或者更准确地说,算法中的人工智能这一要素,因为科幻电影的流行,成为科学话题中的“经典款”。

比如上世纪电脑第一次在国际象棋项目上战胜人类最强棋手时就曾爆发过一段时间的人工智能热。而在去年Alpha Go在围棋领域战胜人类目前最强棋手柯洁后,AI这一概念重新又成为街头巷尾人人积极谈论的话题。趁此机会,位居科技互联行业第一梯队的微软,也开始扩展其在人工智能方面的战略布局,并于今日在北京召开2018微软人工智能大会(AI Innovate)。

在会上,微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士宣布,“微软在中国拥有40多万开发者,其中超过10万人在使用微软人工智能进行开发。通过与中国产、学、研各界的全面合作,并为中国开发者提供最新的人工智能平台、服务和开发工具,我们希望能助力释放中国智慧,发现中国机遇”。

如何与中国各界进行全面合作?具体来说,微软将充分发挥自身在人工智能方面的优势,推出“3个100”计划。所谓“3个100”,分别指的是包括Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具、100家具备影响力的企业的开发者和数据科学家,以及100个针对关键行业的人工智能解决方案和落地场景。

在这一计划中,微软将会负责提供相关产品和技术支持,携手有影响力的公司和他们的专业人才展开不同形式的架构研讨和极客编程,并最终以制造业、零售业、金融服务业为切入点,从生产、制造、销售、体验、售后、反馈等全方面落地实际应用场景,最终实现企业的数字化转型。简单地理解,微软准备开放相关资源赋能国内产、学、研各界企业,帮助他们在人工智能的技术领域上少走弯路。

明眼人也看出来了,这个“3个100”计划,更多地是针对已经开始接触人工智能、或者是在这一行业内有所建树,却还想要更上一层楼的企业或人群。但是,这并不是意味着微软只针对这一人群,毕竟互联网的精神就是开放,需要有源源不断的生力军加入进来才能保证行业的活性,所以微软还针对人工智能的初学者,推出了在线人工智能学院。

据了解,这个在线人工智能学院的目标是在一年内培养出10万余名人工智能人才。为实现相关目标,学院面向大众免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程,覆盖10项应用技能。完成相关课程学习的用户,还可以申请微软专业学位课程(MPP,Microsoft Professional Program)作为相关认证。

不可否认的是,人工智能的时代已经到来,而微软开放资源和技术学习的举措,无疑将帮助更多企业和个人深入了解最前沿的人工智能算法,对于今后的相关技术创新和市场开发有着难以估量的促进作用。正如沈向洋博士在即将出版的新书《未来计算》中所强调的那样,“人工智能的发展让我们有机会,以前所未有的方式塑造我们的未来,我们必须以负责任的态度,确保打造一个所有人都能参与和分享的美好未来,让人工智能为全人类造福”。

人工智能公司排名

N0.1 Google谷歌

N0.2 Microsoft微软

N0.3 Facebook脸书

N0.4IBM

N0.5Amazon亚马逊

N0.6 NVIDIA英伟达

NO.7百度AI

NO.8华为HUAWEI

NO.9 阿里巴巴

NO.10 腾讯AI开放平台

TOP.1、优必选UBTECH智能机器人

国内人工智能和机器人领域领先者,人工智能和人形机器人研究与开发的前沿科技企业。

TOP.2、能力风暴Abilix智能机器人

专注于伙伴机器人新产业的创造,教育机器人产业开创者,国内教育机器人领域领先者。能力风暴创立于1996年,是教育机器人的全球发明者。

TOP.3、小忆机器人

小忆,奇虎360科技有限公司旗下智能生态链产品,专注于家用智能机器人领域研发生产的创新型高科技公司。

TOP.4、爱乐优CANBOT智能机器人

爱乐优CANBOT,产品定位于0-12婴幼童,国内较早从事具备中文AI心智发育型亲子机器人研发的企业。

TOP.5、ROOBO智能机器人

ROOBO,面向全球的智能硬件孵化与发行平台,致力于打造行业领先的人工智能及机器人操作系统。

TOP.6、寒武纪智能机器人

国内首批专注于智能家庭服务机器人,集智能机器人研发和营销为一体的创新型高科技企业。

TOP.7、海尔ubot智能机器人

家电十大品牌,创立于1984年,全球领先的整套家电解决方案提供商,致力于转型为真正的互联网企业,以生产冰箱起步的家用电器企业集团。

TOP.8、Gowild公子小白智能机器人

Gowild公子小白,国内知名家庭智能机器人品牌,其推出的公子小白情感社交机器人颇受欢迎。

TOP.9、小鱼在家智能机器人

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专注于儿童智能产品领域,致力于互联网+产品/智能机器人/智能穿戴和智能教育领域的创新与研发的高科技企业。旗下拥有“巴巴腾”、“华影”两大品牌。

微软中国在北京的互联网工程院好还是在上海的全球技术中心好

没有更好,只有更适合自己的。看下简介:

微软(亚洲)互联网工程院,成立于2011年,是微软全球产品研发的一支重要中坚力量,整合了原微软亚洲搜索技术中心和广告技术中心,现拥有位于中国北京、苏州、台北、东京的近2000名研发人员,并在北京、苏州建有世界一流的地区性研发中心,研发涉及人工智能、机器学习、神经网络、自然语言处理、语音识别、图像识别、自然人机交互、云计算、大数据等重要领域,并深度参与微软人工智能、Office 365、SharePoint、必应(Bing)搜索引擎、在线广告平台、大数据、移动互联网的产品等核心产品的开发和运营。

微软亚太区全球技术支持中心是一个于2007年8月新组建的组织,由前微软大中华区和亚太区全球技术支持中心合并共同组成。1997年11月,微软投资在上海设立微软大中华地区技术支持中心,(微软大中华区全球技术支持中心前身)这是全球500强企业在中国设立的第一个全球中心。2001年10月该中心再度被提升为为微软全球技术中心,开始服务于全球的企业用户、合作伙伴和个人用户。2005年6月,增加投资在客户服务部门,客户服务部门正式加入全球技术支持中心。

个人感觉北京这边比较注重技术研发,上海更重技术服务。


微软是如何借助人工智能评估患心脏病的风险的

有许多风险因素决定了人们患心脏病的风险,例如生活方式、家族史、职业、现有疾病等等。了解人们患心脏病的风险可以帮助他们或他们的医生优先考虑干预措施。周五,微软推出了由人工智能支持的心脏病风险评分API,供大型印度医院网络Apollo使用。

“世界范围内基于人工智能的模型是在几十年前形成的,并以西方人口为基础。我们的新API评分基于Apollo Hospitals共享的40万印度人的数据,可以轻松识别每位患者的风险水平,“微软印度总经理Anil Bhansali表示。“作为AI领域的技术合作伙伴或专家,我们与医疗保健提供商和医生合作,整合数据以帮助构建AI模型,”Bhansali补充说。

这个AI工具考虑了21种风险因素,包括饮食、吸烟和吸烟偏好等生活方式属性以及通过呼吸率、高血压、收缩压和舒张压反映的心理压力和焦虑,并将对治疗计划提供丰富的见解和早期诊断。

“该评分将风险分为高、中、低,并提供了对可修改的最大风险因素的见解,从而帮助医生以更全面的方式咨询患者,同时为患者提供改善生活方式和及时干预的见解。”Bhansali阐述道。印度每年有近300万心脏病发病人数,3000万印度人患有冠心病。

“AI和ML与我们医生的全球专业知识的合并将有助于预防心脏病、拯救生命并确保患有心脏病的人能够做出明智的健康选择,”Apollo医院常务董事Sangita Reddy表示。

“印度民众的心脏风险评分是精确医疗保健如何加速预防心血管疾病和减轻疾病负担的真实例子,”Bhansali指出。“虽然我们目前正在与Apollo合作,但我们也正在确定合作伙伴,我们可以在其中实际尝试此API评分,”他补充说。

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