人工智能怎样预测金融市场
人工智能可以通过以下几种方式来预测金融市场：
1. **数据分析**：人工智能可以分析大量的金融数据，包括历史价格、成交量、基本面数据等，以寻找模式和趋势。通过机器学习算法，它可以识别这些模式并进行预测。
2. **自然语言处理**：自然语言处理技术可以用于分析金融***、分析师报告和社交媒体等文本来源，以获取有关市场情绪和趋势的信息。
3. **深度学习**：深度学习模型，如循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM），可以处理时间序列数据，例如股票价格走势。这些模型可以学习市场的动态和模式，并进行预测。
4. **模型融合**：人工智能可以结合多种模型和算法，例如基于规则的模型、统计模型和机器学习模型，以提高预测的准确性。
5. **实时监测和更新**：人工智能系统可以实时监测市场数据，并根据新的信息更新预测模型。
然而，需要注意的是，金融市场是非常复杂和不确定的，预测市场是一项具有挑战性的任务。尽管人工智能在预测金融市场方面取得了一些进展，但它并不能完全准确地预测市场的未来走势。此外，市场受到许多因素的影响，如经济和政治情况、突发事件等，这些因素可能超出了人工智能的预测能力。
人工智能在金融领域的应用可以提供有价值的信息和辅助决策，但投资者应该始终保持谨慎，并结合其他的分析和研究方法来做出投资决策。金融市场预测仍然存在风险，并且不能保证准确性。
人工智能计算能力越来越强，能用来预测未来吗
谢邀。能预测未来。预测比较准的如天气预报、太阳系内星球运行状况等。如日食月食，四季星球变化。还有对更遥远天体的预测如哈雷慧星回归规律，流星雨等等。这些预测离不开对过去积累经验作为基础，也离不开现代科技手段和大型计算机的应用。但是，对于未来人类的预测和未来宇宙更多的预测，准确性不一定很高。例如人类未来会如何演变？地球的结局究竟如何等都只能猜测，尽管也有现在的一些预测基础，但由于时间太远，宇宙发展和人类社会发展情况复杂，因此这些预测只能是猜想或假想而已。
电脑电脑就是人的脑。
问题是文人本身是一个自不做物不作事，仅在旁边观看且记录所见的旁观者。
当有科举式后，帝王用人由科举得中内选择，从而文人成为人群.社会.国家的主流主导者。
自始：一切由人脑想出来的成为共识公识。
然，科技出现，人的一切创造发明发现都是：
人用自己的手眼身脑步励经成千上万次反复试探试验，瞎碰乱撞胡乱摆弄鼓捣出来的，而不是脑想出来的，已经显示证实了。
由是，旁观者记与述内含有巨量的“我之感”的猜在里面。
即，见到或听说创造发明发现者在进行工作时呈，近所做物或所作事一些，一忽又远一些，一忽又坐在一处静而不动，从而依自写作经验套用成其人在脑想，其创发由脑想出来的成立成功。
中国几千年的科举式人才精英天才，至今没有一个创发者出现，仍至今不变不改已固化的公识共识项。
人脑仅是随即随地随时的将人动作行动行为活动中的言行举措记录记忆者，无活动也就无记录记忆。这就是人到陌生处脑内一片空白现象。且不论其人年龄及阅历如何都如此。
电脑也如此。即，仅对已有曾有项有用有功能功用功效，对过去时态了解及掌握，对现在时态及未来时态无识知认辨更无能无奈。也就是没有输入在其内的信息，无识知认辨无能无奈。
本质：无已有曾有的模式供其仿照，文人特质出现，所以几千年的科举功绩是“半部论语治天下”成立且成功。从而整个中国至今“一代不如一代”突显出来。科举的伟大就在这里。
