人工智能属于什么院系
人工智能技术应用属于计算机院系。
因为人工智能技术是属于计算机专业领域下面的一个分支，他的实现也是需要计算机的编程和信息之间的通信来完成的，通过程序命令指令来指派物体的工作的，就业前景是非常广泛的，也是非常热门的一个专业。
三本本科生能做人工智能吗
不能。不单三本本科不能，名牌大学博士生也不能。但是所有学了信息技术或计算机的，有这一方面兴趣的，善于钻研且有所得的学生能、老师能、农民能、工人能、男人能、女人能、大人能、孩子能、中国人能、外国人能、地球人能、火星人能
不能以大学好坏区分能不能做人工智能
不能以什么人区分能不能做人工智能
我的回答可以做绕口令了吧
三本本科生能做人工智能吗？
这个问题我可以明确的回答，一点问题都没有，其实不管是一本、二本、三本在大学本科阶段学的都是基本的知识，都是入门的知识。真正的能力和本事，都不是老师教出来的，都是自己刻苦钻研出来的。
我送这位同学一句千古名言“师傅领进门，成才在个人”，通过学校专门学习这个人生有限并难得的人生最最宝贵的时段，把基础理论知识学好，学扎实，充分利用有老师指导这个优势，主动而不是被动的学习，为将来从事人工智能的工作打下自学的基础。
与一本和二本的同学一样，一样能够成才，这与三本学校没有关系。其实学的专业基础知识都是一种教材。一定要有信心，有志者事竟成，这是千古之真理。为了你的未来努力 吧
同时，我也祝福这位同学，你遇到学习当代社会的热门专业知识的运气，因为人工智能不管你将来从事什么工作都能用得上，都有你用武之地。
千万不要觉得三本学校就感到自卑，放松学习，越是在三本越是要好好学习，要有志气，三本毕业，在社会上照样能超越那些一本、二本的同学。
真正到了社会上，要的是能力，要的是你能给社会创造价值，学校的好坏，只是参考，你就是你，如果你优秀，没有人会在乎你是什么学校毕业的。
感谢邀请！
人工智能在最近几年发展迅猛，很多公司都在寻求人工智能为其赋能，因而对于人工智能的人才需求也比较旺盛！
不管你是几本，不管你是本科还是研究生，都可以做人工智能
人工智能的发展起诉于上个世纪的中期，正式提出“artificial intelligence”这个概念是在达特茅斯会议上，对于人工智能的理解，它的本质就是赋予一个机器具有像人一样的思考、劳动、决策的能力！
人工智能从提出到今天，可谓是跌宕起伏！最近一次人工智能受到关注是源于2006年深度学习概念的提出，以后由于在2012年利用深度学习训练出的模型在图像挑战大赛上获得第一名，并远超其他算法的精确度，使得深度学习名声大噪，各种资本、人才、物力等流向人工智能，人工智能再一次迎来了他的春天！
基于深度学习的人工智能是个多层的神经网络，只要你肯用心，并且掌握一定的基础，任何人都可以从人工智能的热潮中得到一碗汤！
学习人工智能的核心板块：数学基础、Python基础、机器学习、深度学习、项目实战
数学>底子/u>
它主要包括高等数学、概率论、线性规划三个方面的知识，其中概率论与线性规划是重点。
人工智能的核心是求解出每个可能结果的概率，然后选择概率值最大的一个，因此概率论很重要。并且人工智能中涉及多个变量，涉及多个特征，因此要用向量和矩阵的方式来表达这些变量，因此线性规划很重要！最后，人工智能最多的是涉及最优化的问题，因此会有高数的知识！
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毫不客气的讲，Python是最适合人工智能开发的编程语言！Python是一种脚本语言，它简单易学、易用，人工智能大部分的框架以及各种库都是基于Python开发的！谷歌的人工智能开发平台tensorflow大部分的语言都是Python，然而其他的语言只有几千行！可见Python的重量！
机器学习
机器学习是实现人工智能的重要技术！机器学习就是用数据训练一个模型，然后将得到的结果与真实值就行比较，以此来不断调优的过程！机器学习主要解决回归与分类两大类任务！它可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习！传统的机器学习算法有线性回归、支持向量积、随机森林、决策树、神经网络等。
深度学习
深度学习属于机器学习的一种，是当今最为流行的人工智能技术。它是多隐藏的神经网络模型，可以用来做模式识别、图像处理、语音处理等工作。深度学习起源于2006年，由Hinton命名，之后在2012年的他的一位学生利用基于深度学习的算法一举拿下了图像识别比赛的第一，从此名声大噪！深度学习主要包括卷积神经网络与循环神经网两种算法，他们分别处理图像与音频，这也是近些年来，人脸识别与语音识别很火并且落地的原因！
项目实战
项目实战是检查你学的好的有效工具，一般都结合tensorflow和小程序就行开发！
人工智能的未来，所有人都可以学，未来她会像office一样>遍及/strong>
人工智能的未来已经到来，只不过是在某些方面的人工智能，我们把它叫做弱人工智能！
其实，如果人工智能技术能够再有所突破，它会像office在今天一样，成为大多数人的必备技能！
因而现在不学，未来也要学，何不趁着现在好好学一下！
