AI是什么意思
AI（Artificial Intelligence）就是人工智能，通俗理解就是模拟人的意识、思维的信息过程。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 目前关于AI的划分，大致可以分为三大类型。
1、AI芯片加持 代表：麒麟970 我们最熟悉的AI芯片应该是华为海思推出的首款集成NPU的麒麟970处理器，集成AI专用的运算单元NPU，不占用其他硬件资源。在某些AI应用处理中，让更多的CPU、GPU资源腾出来处理其它应用。而骁龙845的AI则是在终端异步运算数据，简单的说就是在现有架构中集成AI算法。
2、摄像头AI 代表：谷歌 谷歌主要是主打AI算法和云计算。在谷歌各种穿戴、家庭以及移动设备上可以得到充分的体现。没有专属的AI芯片，而是利用算法和AI图像处理单元完成了动态模糊摄影等摄影能力的补偿。
3、带AI算法的APP 代表：美颜相机 在APP里加入一些AI算法相对于前两者来说是既省钱又快捷。通过人脸和人体轮廓、场景识别、自动虚化背景，美颜相机、美图相机就是这样来实现拍照的。最近新发的vivo NEX也开始尝试将人工智能覆盖到第三方APP。
中国目前的人工智能在全球处于什么>程度/h2>
人工智能主要分为三个阶段，弱人工智能、强人工智能、超人工智能，弱人工智能是指人工智能技术只擅长处理某一方面，能够达到人类的水平；强人工智能是人类水平的人工智能，各个方面都能与人类比肩的人工智能；超人工智能从字面上也能看出是超越人类水平的人工智能，各个方面都能都比人类要强。从以上定义的阶段来看，毫无疑问目前的人工智能处于弱人工智能，全世界的人工智能都一样。
虽然有一些智能机器人的出现，又或是谷歌人工智能程序“阿尔法狗”战胜围棋世界冠军李世石，但这只是在局部智能水平的单项测试中可以超越人类。目前的人工智能还没有意识和自我悟性，缺乏综合决策能力，只在某一方面上进展显著，无法达到人类水平的高级智能。对比人类大脑，真正意义上的完备的人工智能系统是一个通用综合的智能系统，现在还无法实现，而且通用人工智能的研究与应用还处于起步阶段。
所以，目前中国的人工智能技术仍属于弱人工智能阶段，正从专用智能向通用智能方向发展，这也是研究及应用领域的挑战。不过随着技术的发展，大数据、物联网、5G等相关领域的发展，人工智能会发展的越来越快，未来人工智能也说不定能够全面达到人类的水平！
目前人工智能发展正在经历三个阶段，未来发展可期。。
（1）汇聚知识阶段。模仿人外在的条件反射。典型应用：手工构建专家知识库，针对特定输入，给出对应回答。
（2）实现学习阶段。模仿人内在的多层次神经网络。典型应用：学习数据，直接产生自适应的输出。
（3）实现推理阶段。借鉴脑回路功能，模仿人脑复杂分区结构。典型应用：根据逻辑关系、已有的专业知识、问题的背景情况，进行推理判断，得出比数据本身所反映的情况更深刻的认识。
人工智能领域目前中美两国齐头并进，引领发展浪潮。
中国目前的人工智能水平也就是第二梯队的头部，还进入不了第一梯队。
2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步； 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平； 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌。但有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。
· 中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。但在打造人工智能的核心技术工具方面，中国仍然落后。例如，由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe，在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台，主要用于AI产品的快速开发。
· 中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。
· 中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平，但这是可以实现的目标。如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。
