什么是智能制造，如何发展
对于制造行业来说，要想实现智能制造，就是要实现企业数字化转型。分以下五个步骤去发展。
1、数据管理
数据是数字化转型的血液，在各应用系统之间流动。在工厂运转的过程中，会产生订单、生产、产品、仓储、财务等业务数据，这些数据可能分别来自不同的应用系统。生产过程中需要及时采集这些数据，并与订单、工序、财务等进行关联，以实现生产过程的全程追溯。
此外，数据也是企业成本核算的基础，多维度轻松帮助企业分析经营情况，完成产品价格、工序、材料成本计算。辅助管理者快速决策。
2、设备联网
数字化转型最重要的基础就是要建立工厂网络。实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝衔接。使设备释放出最高的产能，通过生产的合理安排，减少等待时间。、
3、质量管理
生产质量管理是企业核心业务流程。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如质检在生产订单中作为工序来处理。
质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；构建质量管理的基本工作路线。
4、制造协同
制造协同系统是数字化转型规划落地的着力点，贯彻落实生产计划，执行生产调度，实时反馈生产进展。
面向生产一线工人，指令做什么、怎么做、满足什么标准、什么时候开工，使用什么工具等；记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链；反馈进展、反馈问题、申请志愿、拉动配合等。
面向班组、发挥其管理效能；面向生产保障人员，确保生产现场的物料配送及周转等等。
为提高产品准时交付率、提升设备效能、减少等待时间，制造协同系统需导入生产作业排程功能，为生产计划安排和生产调度提供辅助工具，提升计划的准确性。
5、生产>监视/p>
建设集中的生产监控与指挥系统，在系统中呈现关键的生产状态、生产进度、人员分配等数据，以各种实时的分析图表，通过看板直观展示，提供多种类型的内容呈现，辅助决策。
总之，工厂要做好数字化转型，就需要综合运用这些核心要素，从多个方面进行综合规划，建立具有前瞻性和效益性的数字化工厂。
什么是智能制造？2011年发改委、财政部、工信部便开始组织实施智能制造发展专项，2015年5月8日，国家正式印发《中国制造2025》，开启了从制造大国向制造强国迈进的新征程，并同时确立了智能制造这一主攻方向。2016年12月，工信部正式发布了智能制造发展规划，为十三五的智能制造发展指明了方向。
为什么要搞智能制造？当年日本侵华战争是一场工业化社会与农业化社会的对抗，结果是工业化社会完胜农业化社会，使我们认识到工业化的重要性。
建国后，我们花了大力气建设了一套完整的工业化体系，成为了支撑改革开放30年巨大发展的核心基础。
但根据现在的国际形势，传统的工业化体系虽然发挥着依然发挥的重要作用，但它输出的价值已经今不如昔了。
而工业化体系与互联网、大数据、人工智能、超级计算等信息科学相结合后，会产生惊人的价值，这已经被证明了。
我国近年来智能制造发展迅速，但核心关键技术装备依然卡脖子。例如数控机床的智能化还处于起步阶段，高档数控机床或数控系统主要依靠进口80%的集成电路制造，90%的工业机器人，40%的大型石化设备，70%的汽车制造关键设备主要依赖国外供应商。
所以我们要充分发挥“集中力量办大事”的制度优势，将发展智能制造急需的核心技术作为重中之重而强力发展。目标就是要快速建一套新型的智能制造工业体系，以支撑着中国未来几十年的经济持续性高速增长。
智能制造是“中国制造”努力的目标。中国是制造大国，如今国内外形势变化，加上劳动力成本上升，中国制造业数字化转型升级迫在眉睫。而工业化和信息化融合（两化融合）是实现智能制造的必经途径。
一、何谓智能制造？
1、智能制造的>界说/strong>
企业为实现提质降本增效、提升竞争力、占领市场地位，通过工业化、信息化深入融合，运用网络化、数字化、智能化技术手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系。
2、智能制造的>目标/strong>
对内提高制造质量和效率、降低运营成本、减低库存、缩短交付周期，对外提升服务水平、快速应对市场变化，总体以提高企业整体经济效益为核心目标。
3、智能制造的>本领/strong>
在精益管理的基础上，运用先进制造技术与装备，应用先进数字化技术，支撑企业在制造前中后段整条价值链上的地位。
4、智能制造能干什么
解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确定性问题。
二、如何发展？
智能制造已成为新的战略制高点，以智能制造为主攻方向，推动制造业数字化转型已成时代发展趋势。而数字工厂作为制造业数字化转型的枢纽与核心备受企业青睐。
中之杰的德沃克智造系统，是以精益管理为核心的离散制造精益数字化系统，基于电子周转箱+虚拟工位的双模驱动技术，通过ERP+MES+WMS等软件和硬件的无缝集成，为制造业打造数字一体化工厂。覆盖计划管理、生产管理、物料管理、质量管理、数据管理、设备管理等模块，实现生产全过程透明化、数据采集自动化、质量追溯实时化，是传统制造业数字化转型，实现智能制造的必备利器！
数字化中之杰
离散制造精益数字化转型第一>同伴/p>
关注头条号【数字化中之杰】，获取更多关于离散制造精益数字化转型、精益生产、车间管理、数字工厂、MES等相关内容。
