怎么配个电脑主机7000左右的，女朋友学编程的，想自己玩游戏的同时能给女朋友编程用
去找头条号“胖哥与电脑的战争”，我在他那儿配了个深度学习主机，3000不到，I3 8100,1066,ddr4 8g,ssd256，B360主板。显示器闲鱼550买的2K,27。你七千这个基础上升级个内存固态700，处理器800。差不多了。一般编程不吃资源，人工智能的深度学习主机吃显卡。显卡最多升到1070加900。显存8g一般个人学习训练没问题，游戏也能扛。3550+2400，还给你匀了1000。
马云联合vivo造手机，硬件级个性化定制，你怎么看
又是阿里的日常营销消息，炒热度意义大于实际，是否真的用户迫切需要的痛点需求不言自明，其实阿里确实是个不错的企业，但能扎实的做点事情出来可能更讨喜一些，而不是找那么多广告公司和营销人员在各大网络平台写软广告来维持热度，这样的文章痕迹太明显，一抓一大把，只会降低企业形象
有人认为，马云和vivo联手造手机是在炒作。个人感觉这个可能性很小，阿里和马云都是自带流量的大IP级企业和大IP级人物，你觉得马云会借造手机来拉升知名度？不过，商人无利不起早，双方一拍即合，必定有看得见的收益在向他们招收。
联合造机，马云大数据变现新渠道
表面上是联合造手机，实际没这么简单。天猫目前是国内最大的消费平台，占据59.6%的市场份额。庞大的交易额产生庞大的数据量，即大数据，而大数据在移动互联时代被称为“信息原油”。
现实生活中的原油开采出来后，会精炼成柴油、汽油、煤油、重油，并分裂出其它化工原料，即使剩下的渣滓——沥青，也是铺路的重要材料。
“信息原油”同样需要最大化利用价值。过去天猫一般是发布消费趋势报告，相当于把原油用来烧火做饭，数据价值利用低，也就是说，数据的大部分价值都被浪费了。
现在，天猫学会了大数据价值深度挖掘，分析交易抓取的大数据中包含的消费趋势、消费者喜好、商品槽点、卖点等关键信息。有了这些信息，厂家研发新品可以一下挠到市场痒点，打造爆款。
vivo不是第一个尝鲜
利用淘宝天猫大数据研发新品，vivo不是第一个尝鲜的。
天猫新品创新中心已经和全球37家顶级集团战略性签约，包括玛氏、宝洁、美泰、三星、雅诗兰黛、全棉时代等全球一线品牌在内，还有300家一线品牌与天猫一起用大数据研发新品。
和vivo合作，马云可以获得天猫首发vivo新机的独家机会，增强vivo品牌对天猫的粘性，大白话如下：
刘强东：vivo兄弟，最近来京东玩的少了啊。
vivo：东哥，马老师最近对我很不错，以后我只能周末来京东玩了。
刘强东：……！
今年vivo推出的vivo NEX大卖，成功打造高端爆款，离不开年初概念机vivo Apex试探市场，而通过概念机试探市场的方法又远不及大数据预测精准。
所以，双方一拍即合再正常不过。
总之，通过这次合作，我们可以看到，阿里已经不单纯是一个电商平台，而是一个依托现代通信技术和数据处理能力的商业基础设施。同时手机行业的竞争也从拼刺刀转向精准打击，即谁能精准挠到市场痒点，谁就能在未来胜出。
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目前还不是很明确他们想要发展的方向，所以也不能够妄下定论不是。马云也说过了，他所做的是一个数据公司，跟马云合作自然是比任何人都要有优势的多了，能够得到顶级的数据支持，那么相信今后vivo的手机肯定是会有不一样的表现。也有一些小道消息传出，可能以后的手机设计能够让消费者直接参与，这也是一个非常不错的创新了。不过想要实现的话还是需要一段时间，目前估计也是已经开始着手准备了。当然，肯定是不局限与这一项创新，不过那都是以后的事情了。
一个企业涉及到的东西越多自然是好事情，想阿里这样的如果说是要做手机的话那肯定是要做好的，联合vivo这个消息确实是真的，之前也有一些消息出来。不过目前的话还没有进一步的消息，具体情况还是要等真的开始行动的时候才知道。想想确实也是比较值得关注的，想阿里这样的企业能够涉及手机行业对于消费者来说确实也是一件好事情。至于会不会影响到其他手机品牌现在还不好说呢，这取决与后续产品研发的情况，现在说这种事情还是有点太早了吧。
什么是专享主机和独享主机
万网虚拟主机是在网络服务器上分出一定的磁盘空间供用户放置站点、应用组件等，提供必要的站点功能、数据存放和传输功能。所谓虚拟主机，也叫“网站空间”，就是把一台运行在互联网上的服务器划分成多个“虚拟”的服务器，每一个虚拟主机都具有独立的域名和完整的Internet服务器（支持WWW、FTP、E-mail等）功能。
专享主机拥有独立服务器的系统管理的所有权限，操作上和独立服务器完全一样，功能非常强大，其系统管理员可以完全控制和配置自己的服务器，诸如安装软件、数据库、配置文件等等。
独享主机是租用服务器的一种形式，一般由有一定实力的网络服务商提供。包括放置服务器的机房、带宽、服务器硬件等。网络服务商会提供网络监控服务、人工技术支持、代维服务。适用于大型的网站、网络服务器。
优点是稳定安全、独享带宽、可绑定多个IP地址、可单独设置防火墙，可扩展硬件等。
什么是人工智能CT
1、人工智能可以为医生提供更为完整的图像处理信息，从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据。
2、人工智能可以极大提高医学影像数据的测定、处理和分析过程的自动化程度，从而大大提高工作的效率，减轻工作强度，减少主观随意性，并逐渐趋近标准化。
3、人工智能可以集中专家知识，辅助医生做出更为可靠和正确的诊断；随着病例的增多，还可以丰富系统的知识，自动地或者在人工干预的情况下进行知识的积累和分析，提高医学诊断准确水平。
4、人工智能可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识，从而为未来疾病防控提供决策支持。
CT是医学影像领域最重要的产品之一，其发展过程和IT整个行业的发展密切相关，所以CT本身就携带了很多AI的基因，并且还在不断进化中，这些AI基因贯穿了CT成像的整个影像链。
1、检查流程智能化：CT主机现在已经可以通过从RIS系统中抓取的患者检查信息和操作医生输入的相关信息智能选出相应的检查方案和参数，从而大大提高工作的效率，减轻医生的工作强度和主观随意性，使得每位受检者都可以获得个性化和标准化检查。这样做对于医学影像质量的管理和控制会大有裨益。
2、扫描参数智能化：CT球管的发展，一方面体现在各类参数性能越来越强大，另一方面也体现在扫描参数越来越精细。管电压从传统的20kV为一档步进进行调节，发展到最新的以10kV为一档步进进行调节；管电流的调节幅度也进一步加宽。这些参数的细化，得益于我们对高压发生器的改进，使精细化输出成为了可能。同时，更加精细的扫描参数也符合了现代医学个性化发展的需要，让我们可以准确地为不同体型的患者和不同目的的检查设置更为准确的扫描参数。
人工智能（artificial intelligence，AI）是一门能够使计算机系统执行人类智能任务的科学，而机器学习（machine learning，ML）是AI 的一个分支，可利用统计学的方法分析数据，从中获得规律，并利用规律对未知数据进行预测推断。
近几年颇受关注的深度学习（deep learning，DL）则是机器学习的一个分支，是以人工神经网络为基础架构，对数据进行表征学习的算法。
目前， AI已经证明其在医学领域中有广泛的应用价值，包括放射影像学、神经外科、皮肤病学、眼科等。
