为什么人工智能下围棋，算圆周率很厉害，但无法证明数学>料想/h2>
人工智能虽然叫“智能”，但依然主要是体力活。
一般我们认为靠四肢干的活才叫体力活，脑力活动叫脑力活。其实脑力活动也分“体力”和“智力”。那些具有开创性、突破性思维才能完成的任务属于真正的“智力”活动，而那些依赖固有逻辑、固有系统进行的推算、演绎的事务其实跟传统“体力活”没有太大区别，无非一个是四肢的习惯性动作，一个是脑部的习惯性动作。
而计算机智能，正是基于人类设定的固有逻辑或固有系统进行推算、尝试、总结，这些能力在围棋、圆周率这些需要极大脑力极限才能完成的任务上自然是胜过人工的。然而在突破性、开创性的工作中，由于无法打破固有程式，计算机智能目前远未达到人类的创新能力。
用哲学的话讲：正是人类会犯错，所以社会才会进步。由于计算机智能不会犯错（即便出错那也最多是人类编程过程中的失误，而非建设性的破坏），所以，计算机智能看似高级，实则不如婴儿。
人工智能 (AI) 具有帮助数学研究的潜力，但它还不够先进，无法自行明确地证明或反驳数学猜想。
数学猜想是被认为是真实但尚未被证明的陈述。 一个例子是著名的黎曼猜想，这是一个关于素数分布的猜想。 证明这样的猜想往往需要深刻的洞察力、创造力和数学上的严谨性，而这些目前都超出了人工智能的能力范围。
然而，人工智能可以通过各种方式帮助数学家，例如探索可能的反例或寻找可能表明猜想为真或假的模式。 例如，机器学习算法可以分析大量数据并检测人类数学家可能看不到的隐藏模式。
近年来，人工智能在解决特定数学问题方面取得了一些突破，例如四色定理，它指出平面上的任何地图都可以只用四种颜色着色，使得任何两个相邻区域都没有 相同的颜色。 然而，这些成功是在人类数学家的帮助下取得的，并且依赖于使问题更适合算法方法的特定数学结构。
总之，人工智能虽然可以为数学研究提供有价值的帮助，但还不能独立证明数学猜想。 然而，随着人工智能技术的不断进步，它可能会变得更有能力解决复杂的数学问题，并以令人兴奋的新方式为数学研究做出贡献。
人工智能可以解决黎曼猜想吗
人工智能（AI）是一种模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术科学。虽然AI在许多领域，如计算机视觉、自然语言处理等，已经取得了显著的进步，并且为解决复杂问题提供了新的工具和方法，但是否能够解决数学领域的黎曼猜想，目前尚无定论。
黎曼猜想是关于黎曼ζ函数零点分布的复杂数学问题，自提出以来一直是数学领域的重要难题。这个猜想涉及到高度抽象和复杂的数学概念，需要深入的理解和精确的推理。目前，AI在数学领域的应用主要集中在辅助证明、模式识别和数据处理等方面，而对于像黎曼猜想这样的深奥数学问题，AI尚未能给出明确的解决方案。
尽管AI在处理大规模数据和模式识别方面具有优势，但数学证明往往需要严密的逻辑推理和深刻的数学洞察力，这是目前AI技术尚未完全达到的水平。
数学证明往往涉及到创造性思维和直觉，这也是AI难以模拟的方面。
所以，虽然人工智能为解决数学难题提供了极大的帮助，但单独凭借人工智能来解决黎曼猜想这样的复杂数学问题，目前还存在很大的挑战和不确定性。未来随着AI技术的不断发展和完善，或许有可能为这类问题的解决提供新的思路和方法，但目前还无法断言AI能够完全解决黎曼猜想。
数学问题的解决往往需要传统方法与新技术的结合，包括定义问题、使用数学方法求解等。期待研究者能够找到一套可行的解决方案，结合人工智能和传统数学方法，共同推动数学领域的发展。
