ai镜像工具
在ai中打开要做镜像处理的文件，使用工具箱中的【选择工具】框选要镜像的形状，然后找到工具箱中的【镜像工具】，快捷键是【O】，此时在选中的形状内部会出现一个绿色的小点，这个绿色小点就是ai镜像的参照点，按住键盘上的【Alt】键，同时拖拽绿色的小点，松开鼠标后会弹出【镜像】对话框；
勾选【水平】或【垂直】，点击下方的【复制】，则原形状保持不变，并产生一个新的镜像形状，在【镜像】对话框中设置好镜像方式后，直接点击下方的【确定】，则原形状以镜像的方式移动到新的位置，在【镜像】对话框中，还可以设置按一定的角度进行镜像。
ai工具分类
答:ai工具分类:
. 机器学习工具：可以让计算机在经验数据的基础上进行学习和预测，如TensorFlow、Scikit-learn等。
2. 自然语言处理工：可以让计算机理解和处理人语言，如NLTK、Spacy、BERT等。
3. 计算机视觉具：可以让计算机识别和处理图像和***，如OpenCV、YOLOMask R-CNN等。
4. 语音处理工具：可以让计机识别和声音语音，如Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services等。
. 专业领域工具：针对特定领域提供人工智能服务，如医疗、金融、物流等。例如IBM Watson Health、Alibaba Cloud Financial等。
AI工具可以按照其功能和应用领域进行分类。以下是一些常见的AI工具分类：
1. 自然语言处理（NLP）工具：这类工具用于处理和理解人类语言，包括文本分析、情感分析、机器翻译、问答系统等。
2. 机器学习和深度学习框架：这些工具用于构建和训练机器学习和深度学习模型，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
3. 数据可视化工具：这些工具用于将数据可视化，并生成图表、图形和交互式界面，如Tableau、Power BI、Matplotlib等。
4. 图像和***处理工具：这类工具使计算机能够理解和处理图像和***，包括图像识别、目标检测、图像增强等，常用的有OpenCV、PIL、TensorFlow Object Detection API等。
5. 语音和音频处理工具：这些工具用于处理和分析语音和音频数据，如语音识别、语音合成、语音情感分析等，例如SpeechRecognition、NLTK、Librosa等。
6. 自动化决策工具：这类工具使用AI算法来自动进行决策和优化，如风险评估、推荐系统、智能投资等，例如Decision Tree、Random Forest、XGBoost等。
7. 聊天机器人和虚拟助手：这类工具使用自然语言处理和对话系统来模拟人类对话，如GPT-3、Chatbot API等。
8. 自动驾驶工具：这些工具用于开发自动驾驶系统，包括感知、决策和控制等方面的技术，如Apollo、ROS等。
这只是AI工具的一些常见分类，随着技术的不断发展，会有更多新的工具出现，并且某些工具可能跨越多个分类。选择适合特定应用场景的AI工具可以提高效率和准确性。
