人工智能如何区分有意识和潜意识指令
可以从两种意识来源形成不同>思量/p>
可以做到 对于外界感知而处理生成的指令认为是感知意识 是神经网络系统的正反馈输出
而对于系统内部自动处理过程 如记忆搬迁 存储搬迁 如存储分级 模型检测 需要对系统产生负反馈 这种影响系统模型 以后未来系统的下一步迭代 可以认为是潜意识过程
所以上面很明显可以看到系统模型绝不是简单的一个网络 和自我修正系统
设计按照上面思路 就可以进行了
机器人三大指令
机器人三大定律是：
第一、机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观；
第二、在不违反第一定律的前提下，机器人必须绝对服从人类给与的任何命令；
第三、在不违反第一定律和第二定律的前提下，机器人必须尽力保护自己。
1）Set：指令作用：将数字输出信号置为1。应用举例：SetDo1;执行结果：将数字输出信号Do1置为1。
2）Reset：指令作用：将数字输出信号置为0。应用举例：ResetDo1；执行结果：将数字输出信号Do1置为0
3）WaitDI：指令作用：等待一个输入信号状态为设定值。
人工智能万能用语
A
算法（Algorithms）：一组用于人工智能、神经网络或其他机器的规则或指令，以帮助它自己学习；分类、聚类、推荐和回归是四种最常见的类型。
人工智能（Artificial intelligence）：机器模拟人类智力和行为做出决策、执行任务的能力。
人工神经网络（ANN）：这种学习模型，模拟人脑运作，从而解决传统计算机系统难以解决的任务。
自主计算（Autonomic computing）：系统自适应自我管理自身资源用于高级计算功能的能力，而无需用户输入。
C
聊天机器人（Chatbots）：聊天机器人（简称chatbot）通过文本对话、语音命令来模拟与人类用户进行对话。它们是有AI功能的计算机程序的常用界面。
分类（Classification）：分类算法让机器根据训练数据给数据点进行分类。
聚类分析（Cluster analysis）：一种用于探索性数据分析的无监督学习，查找数据中的隐藏模式或分组；群集的建立是通过欧氏距离（Euclidean）或概率距离等定义的相似性度量。
聚类（Clustering）：聚类算法让机器将数据点或项目分成具有相似特征的组。
认知计算（Cognitive computing）：一种模仿人类大脑思维方式的计算模型。通过使用数据挖掘、自然语言处理和模式识别来进行自学习（self-learning）。
卷积神经网络（CNN）：一种识别和处理图像的神经网络。
什么是人工智能
人工智能是指计算机在具备自然学习的能力的情况下为人们提供各种更加自然，人性化的服务。人工智能是对人类意识，思维过程的模拟，能像人那样思考。
目前的人工智能具备以下四种能力：
1.语音能力：语音识别和语音合成的能力。
2.图像能力：图像能力是指计算机看一个图片，不止能看见还能看的懂。
3.自然语言处理能力：使计算机通过知识图谱，能够有像人一样具备认知，规划，逻辑推理生成生动自然的文字或语音。
4.用户画像：通过用户相关信息的解锁使计算机记住每一个用户，从而提供个性化的服务。
人工智能主要用于医疗，军事，民生等行业，通过自主学习和大数据分析为人们提供更便利快捷的服务。
