ai怎么正确提问
提问技巧：
1. 简洁清晰：提问应简洁明了，避免过多无用的文字。尽量用简单易懂的词汇，避免使用复杂的专业术语或缩写。
2. 具体明确：问题描述要具体清楚，尽量精确地描述问题或需求，避免模糊或笼统的表述。
3. 有针对性：提问要有明确的目的和方向，不能随意发问或无目的地提问。为了更好地得到有价值的回答，提问前应先完整地了解自己的需求和目的。
4. 意识到局限性：要理解技术的局限性和限制，避免不切实际的期望和要求。同时在提问时应了解具体技术/领域的瓶颈和限制，以更好地了解问题。
当我们向人工智能提问“如何解决”的时候，人工智能会思考“如何解决”吗
这个问题不好说，从目前看大多数人肯定认为那是不可能的，人工智能毕竟不是人，但随着科技的发展，我想说的是一切皆有可能，就像在古代的时候你告诉别人在未来的社会人们会开着小汽车、拿着手机、那肯定没有人相信。所以在现在的人工智能上也开始学会思考，并不像之前的机器人一样被动输入程序和指令。
人工智能的时代已经到来，这可能不仅仅是科技的变革，最终会演变成社会发展的变革，在未来人工智能会让我们的生活变的更好。
答案是肯定的，会。但是就目前而言，人工智能思考的如何解决，是在特定的场景和算法的环境下，对某一问题多种解决方案，采用概率的方法，计算出哪种方案对达到目的有更好的效果。例如AlphaGO，他在下每一步棋的时候，都会用概率的方法，测算出下一步应该走到哪儿。但是这一切，都没有超出他后台的几万个棋谱的样本，也就是说，在某一场景下，它会预测，但是不会创造新的思想。
未来，人工智能会不断的进化，也许会出现自我学习之外的发明创造，创新，但是就像I'm Robet里面的三大定律一样，从数学的角度来看，回归算法约束收敛，未来的人工智能，还是会在特定的规律下运行的，和现在有所不同的，是程序员不能控制它到底能学习到何种程度而已。
不太喜欢长篇大论，人工智能可以自我学习，从这个角度想，人工智能已经无所不能了，但是人工智能缺少目的性，这就注定了人工智能只能是***上的人工智能。
人类生存，需要为茶米油盐发愁，有对金钱/权利的渴望，为了这些欲望，人类的行为变得有目的性，所以人会不断思考，而机器，目前的任务只有下棋，所以人工智能永远不会思考，如何解决。
ai怎么识别提问的问题的
AI识别提问问题的方式通常依赖于自然语言处理（NLP）技术，该技术结合了计算机科学、人工智能和语言学的原理。AI系统会通过以下步骤来理解和识别问题：
1. 分词（Tokenization）：将输入的文本分割成单词、短语或其他有意义的单元，称为“tokens”。
2. 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：确定每个token的词性（如名词、动词等），这有助于理解句子的结构。
3. 句法分析（Syntactic Parsing）：分析token之间的关系，构建出句子的语法树，从而理解句子的结构和成分。
4. 语义分析（Semantic Analysis）：理解句子中单词和短语的含义，以及它们如何组合在一起表达一个概念或意图。
5. 实体识别（Named Entity Recognition, NER）：识别句子中的具体实体，如人名、地点、组织名、日期等。
6. 意图识别（Intent Recognition）：确定用户提问的目的或意图，这对于回答问题至关重要。
7. 问题类型分类（Question Classification）：将问题分为不同的类别，如事实查询、意见询问、命令、请求等。
8. 上下文理解（Context Understanding）：如果问题与之前的对话有关，AI会考虑上下文信息来更准确地理解当前问题。
9. 知识库或数据库查询（Knowledge Base or Database Query）：根据理解到的问题，AI可能需要查询外部的知识库或数据库以找到答案。
10. 答案生成（Answer Generation）：最后，AI会基于以上分析生成答案，这可能是一个简单的事实、一段解释或者一个推荐的行动。
整个过程是高度自动化的，并且依赖于大量的数据训练和算法优化，以提高识别的准确率和效率。随着技术的发展，AI在理解自然语言方面变得越来越先进，能够处理更加复杂和细微的语言差异。
