怎么看待腾讯推出的AI语音助手“腾讯叮当”
推出AI语音助手是很多人工智能公司的必然的趋势，腾讯叮当的出现也是在意料之中。
首先，从语音助手带来的好处来看。
现在处于AI应用落地的初期，语音助手可以作为一个平台帮助企业在这人工智能领域积攒用户。
- 通过语音助手，可以获得更多的训练数据和测试数据，对于产品的升级具有非常积极的作用。
- 把语音助手作为管家，我们可以下达命令，使用其它家电，而企业可以顺带开辟物联网的市场。
其次，从腾讯公司来看。
腾讯的平台流量大，收集的数据自然众多，为训练AI提供了坚实的基础。
- 阿里巴巴推出了天猫精灵，小米有小爱同学，现在又集成了微软小冰，苹果有siri等等，而腾讯作为同等级的超级互联网公司，AI方面不谈超越前者，但是并不能落后，不然面子上也过不去。
- 腾讯拥有微信和***特大用户平台，推广方面有着得天独厚的优势，以后可能还会出现微信和***与叮当互联的产品，更或者家电等等。
你们的看法呢？
腾讯推出的AI in car系统与百度DuerOS系统、阿里AliOS系统差异>安在/h2>
题主应该是一个非常关注智能汽车领域的达人，如果不说点干货，看来是不足以hold住场面的，我查找了点资料，整理一下，看看对你的问题有没有帮助。
在日前举行的腾讯全球合作伙伴大会“创想·位置&车联分论坛”上，腾讯宣布推出腾讯车联“AI in Car”系统。BAT中，腾讯最后入场，总算圆了大家心中的梦——BAT三巨头终于在智能汽车领域“胜利会师”，这场硬仗看起来够热闹了吧？
其实车载智能互联系统对于普通消费者来说，看中的都是“互联”的功能，对于早期吃螃蟹的汽车厂家来说，对市场的前期教育也让很多车主和消费者对车载智能互联系统的期待集中在“互联”的功能之上，听到这里BAT负责车载智能互联项目的同学是不是有些惶恐——我们明明是“麦当劳”，怎么到你们嘴里就变成了“金拱门”了？
然BAT三大巨头都已经全面进入汽车领域，但各自的战略都有所侧重：百度看中自动驾驶，开放了Apollo平台，以Duer OS人工智能系统连接生态；腾讯发布的”AI in Car”战略，打包其AI、互联网服务能力，期望以SDK形式，移植到汽车；阿里则以操作系统AliOS为突破口，携其强大的AI、互联网服务能力重造汽车价值链。
赛场不同，这场比赛怎么“开始”？
早在2010年，阿里就在进行着智能移动终端操作系统的研究和开发，其YunOS被广泛地应用于手机、电视、手表、智能家居等领域，装机量超过1.5亿，成为第三大移动操作系统。YunOS采用了兼容Android生态的策略，这一策略使得其在手机领域取得骄人的战绩，同时也遭到对其技术不了解的第三方各种错误的解读： 认为YunOS是在Android基础之上的深度定制，是一个类似xxUI的”ROM”。
其实不然。YunOS仅仅是兼容了Android的API，其应用框架、运行时(runtime)、核心服务等都是独自研发，采用了和Android完全不同的实现路径。
2017年云栖大会上，阿里宣布将升级YunOS升级到AliOS.。 AliOS是基于数据时代、IoT时代的要求，以云、端一体为特征的，面向服务的全新的智能系统。
AliOS经过七年的持续发展，超过千人的团队辛勤工作，取得了丰硕的成果，进行了规模化的市场应用，并全面承担了国家核高基《互联网汽车操作系统》项目的研究。AliOS已经被上升到国家战略，成为大国重器。
相对于阿里以OS这样的重型装备介入智能互联网汽车行业，腾讯的”AI in Car”和百度的DuerOS则采取了“+互联网”、“+AI”的轻模式。
后者把汽车看成一个互联网连接的移动终端、一个AI落地的新场景，希望把其现有的互联网服务和AI技术通过SDK、超级APP的方式落地到汽车，但忽略汽车作为一个个体的独立存在。这种SDK的形式，无法解决汽车所面对的人机交互、安全、应用性能、网络效率、资源调度等根本问题。连OTA这件事情就无法完成。虽然百度把其人工智能系统命名为DuerOS,其实不是真正的OS，本质上就是一个AI技术的集合，仍然需要其他OS的支撑，比如Linux/Android等。
由此可见，阿里在干的是重新定义、重造汽车>财产/span>的活，腾讯、百度干的仍是以集成为主的活。更何况，即使集成的活，腾讯和百度都还没有实际的产品落地。思维方式、认知模式的不同，也从根本上决定了三家在互联网汽车领域能走多远。
本来大家是来看5千米长跑比赛的，谁知，一个拿着撑杆、一个拿着铅球，只有一个人的赛道，阿里也很寂寞啊！
各有侧重，“智”尽其用
从上面的分析中，其实大家已经清楚的看到，腾讯和百度事实上“放弃”了车载智能操作系统这个主战场，转而主攻AI及互联网服务在车载系统汽车中的应用这2个子战场。
从传统商业战略中看，BAT三家在各自擅长的领域都独有建树。百度以搜索，腾讯以社交、游戏，阿里以电商、支付、娱乐建立自己的互联网生态。三者生态高度重合但又各有侧重。但在智能移动终端领域，百度和腾讯依然抱着“试水”的态度，而阿里，已经在泳池里面游了20多个来回了（阿里：快下来啊，水不凉，热身运动你们都做好几年了！）
BAT对AI技术的强势关注也是顺应了市场和科技发展的必要，李彦宏冒着违反交通规则的风险，在百度AI开发者大会上为百度无人驾驶技术站台，足见百度对无人驾驶技术的信心和决心。在AI方面，腾讯有腾讯研究院，阿里在近期也宣布投入1000亿建立达摩研究院，并有金榕、华先胜、任小枫等大牛加入的iDST超豪华团队。
AI技术，数据是根本。数据的质量和广度，以及对其的处理能力决定了AI战场上成败的关键。而将AI技术在汽车领域的互联网、AI化方面，BAT三家区别就更加明显了：
没有OS的语音交互，算不算“耍流氓”？
为保证驾驶安全，尽量减少对驾驶员的干扰，语音交互成为汽车人机交互的主要方式。其技术包括语音识别，对话系统，TTS等子系统。识别只是语音的初级阶段，基于识别的结果进行人机对话、复杂场景的关联、串联、形成一系列的响应才是语音AI的重点。离开了OS，只能停留在“识别”这个初级阶段。
AliOS以阿里云ET的语音识别技术为基础，在汽车的垂直领域，根据用车各个场景，训练优化其语音识别、对话系统，并和OS其他子系统、应用场景全面打通。其技术的先进性已经全面超越世界一流的语音识别厂商Nuance。
举例而言，用户说一声“我想看星星”（这个用户有点矫情），AliOS会根据是白天还是夜晚，是晴天还是下雨，做出播放音乐还是打开汽车天窗的决定。离开了OS这个重器，上述各个场景的智能打通，“叮当语音助手”或者DuerOS想要办到应该不容易吧？
地图不只是“地图”
BAT都有各自的地图产品，在手机移动端，以阿里的高德地图和百度地图为主。同时，二者都在开发更高精的地图产品，相比而言腾讯与前两者的差距有点明显。在汽车领域，百度地图的目标是支持自动驾驶，而AliOS的目标是支持互联网车生活。面对的问题集不同，解决问题的技术路线也各有侧重。
AliOS重点在路径规划、ETA、TMC以及以地图为桌面，串联多个场景，使得互联网车生活更流畅更智能。比如，根据位置、目的地、用户兴趣等信息，POI会智能弹出，提醒用户。而其吃货地图、个人地图、白天黑夜模式、自驾游等功能则是在深度理解汽车驾驶场景的创新。由此可见，百度和腾讯还停留在把手机地图移植到汽车内的阶段，而AliOS则根据用车场景进行深度创新。
位置服务对自动驾驶、导航至关重要。在BAT中，阿里是唯一一家布局位置服务的公司，其投资的千寻是研发北斗、惯导的专业位置服务公司，提供厘米级的定位服务。该能力已经集成到AliOS中，并对精准定位、导航以及由此衍生出的其他场景提供了有效的支持。
数据分析谁都有，合作经验很>紧张/span>
BAT三家都有各自的账号体系，并以此联结各自的互联网服务。在汽车使用场景中，阿里可提供的生态服务包括电商、支付、大文娱（优酷***、阿里音乐、游戏、数字阅读）、阿里健康、阿里云等；腾讯的生态服务包括社交、游戏、娱乐（如***音乐）；百度的生态服务以搜索、娱乐（爱奇艺）为主。同时，三家都号称提供开放的互联网生态服务平台，供第三方CP/SP接入，但问题的核心是这些生态服务是否能和汽车有机融合，而不是生硬地拼在一起。
AliOS以操作系统的方式贴身感知车辆状态、用户状态并结合阿里云强大的云端技术能力，其融合这些生态服务的能力是腾讯的”All In Car”、 百度的DuerOS 这样的APP/SDK所无法做到的。另一方面，数据是“新时代的石油”的理念已深入人心，大家都很关心数据。如何解决和主机厂及其他合作伙伴进行数据分割、开放、共享等问题，阿里已经在实践中制定了清晰的策略，也获得了生态伙伴的认可。而对于腾讯、百度而言，虽然各自都拥有相对强悍的数据处理、分析及云计算的能力，但同汽车生态伙伴的数据合作及共享方面，这些经验相对空白。
从战略高度、AI、地图、数据等多方面，以上对BAT三家的区别和分析不尽详尽，网上还有更多相应的资料，不过对于阿里而言，腾讯和百度的智能移动终端解决方案的产品资料应该可以称之为“嘴炮”了，BAT三家中，只有阿里同上汽深度合作，凭借合资公司斑马网络，已经将车机产品应用于旗下荣威、名爵等车型之内，赢得了市场的广泛赞誉，第一辆搭载AliOS的互联网汽车荣威RX5在2016年已经成功发布，上市不到半年就挺进SUV销量排行榜前四，一举打破了合资SUV长达32年的中高端SUV销量王记录。令人惊艳的市场表现和好评如潮的口碑效应，使得“互联网汽车”的概念迅速席卷了整个汽车产业，这也标志着汽车产业进入了一个全新的时代。
虽然OS的战略在BAT三家中看起来模式最重，“路也并不平坦”，但为什么阿里依然执着的选择此种方式前行？这里面还有另一层“故事”，在这里也顺带po出来分享一下。
阿里的“城市大脑”>筹划/span>
2017年云栖大会上，阿里发布了城市大脑。阿里技术委员会主席王坚博士对城市大脑的论述是：“城市大脑要做的，就是以互联网为基础设施，利用丰富的城市数据资源，对城市进行全局的即时分析。用城市的数据资源有效调配公共资源，不断完善社会治理，推动城市可持续发展。未来，在城市发展中数据资源将会比土地资源更重要，这是城市大脑的基本思考”。
云栖大会上，公布了杭州城市大脑相关的数据：与交通数据相连的128个信号灯路口、试点区域通行时间>淘汰span style="font-weight: bold;">15.3%。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%，大大提高执法指向性。目前杭州市交警支队已经在主城区通过城市大脑进行红绿灯调优，并即时提供出警决策。萧山区还创新实现了120救护车等特种车辆的优先调度，一旦急救点接到电话，城市大脑就会根据交通流量数据，自动调配沿线信号灯配时，为救护车即时定制一条一路绿灯的生命线，并可减少对其它交通的影响。实际结果表明，救护车到达现场的时间比原来缩短了将近一半。
这些例子说明，阿里是唯一围绕汽车行业包括出行领域做全方位的工作。AliOS和城市大脑的有机结合，围绕V2X进行技术上、产品上的创新，为用户、城市治理带来新的变量。
OS加持场景引擎
AliOS依托车辆数据、用户数据、云端的全域数据如天气、交通、热点事件等，识别用户使用场景，有针对性地进行服务串联、做到服务个性化，展现自然。这得益于操作系统对车辆设备的贴身感知，对用户操作的深刻洞察。“服务找人”的概念在互联网行业已经讨论多年，不是一个新东西，但要落地，如果没有OS的加持，多半是水中月镜中花。
安全
汽车安全永远是首要课题之一，尤其是对于接入了互联网之后，操作和信息安全更被提到了全新的高度，大家应该不愿意看到《速8》中，查理兹·塞隆扮演的超级黑客Cipher通过黑客技术控制全城车辆堵截主角驾驶的画面在现实中发生。AliOS从操作系统角度，通过内核加固、应用隔离、沙箱机制、访问控制、通信链路加密认证以及云端包括阿里云的安全技术体系如云盾、态势感知等技术做到端到端、全面保证数据安全、通信安全、计算安全。腾讯和百度以APP/SDK的方式是永远无法达到AliOS的高度。
就在昨天早上，叱咤世界杯决赛圈60年的意大利足球队落寞退场，布冯也宣布退役，普通球迷的唏嘘换在大家眼里，也许还有另外一层的含义：在任何领域没有永远的赢家，坚持跬步前行，永不停歇才是硬道理。
还有什么，欢迎大家拍砖讨论。
以上。
腾讯公司全称是
腾讯公司的全称为深圳市腾讯计算机系统有限公司。
腾讯公司成立于1998年11月，由马化腾、张志东、许晨晔、陈一丹、曾李青五位创始人共同创立。是中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。
2018年12月，世界品牌实验室编制的《2018世界品牌500强》揭晓，排名第39。
腾讯多元化的服务包括：社交和通信服务***及微信/WeChat、社交网络平台***空间、腾讯游戏旗下***游戏平台、门户网站腾讯网、腾讯***客户端和网络***服务腾讯***等。
扩展资料：
2004年腾讯公司在香港联交所主板公开上市，董事会主席兼首席执行官是马化腾。
2018年3月7日，腾讯和联发科共同成立创新实验室，围绕手机游戏及其他互娱产品的开发与优化达成战略合作，共同探索AI在终端侧的应用。
2018 年6月20日，世界品牌实验室在北京发布了2018年《中国500最具价值品牌》分析报告。腾讯居第二位。
腾讯公司全称是
腾讯公司的全称为深圳市腾讯计算机系统有限公司。
腾讯公司成立于1998年11月，由马化腾、张志东、许晨晔、陈一丹、曾李青五位创始人共同创立。是中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。
2018年12月，世界品牌实验室编制的《2018世界品牌500强》揭晓，排名第39。
腾讯多元化的服务包括：社交和通信服务***及微信/WeChat、社交网络平台***空间、腾讯游戏旗下***游戏平台、门户网站腾讯网、腾讯***客户端和网络***服务腾讯***等。
扩展资料：
2004年腾讯公司在香港联交所主板公开上市，董事会主席兼首席执行官是马化腾。
2018年3月7日，腾讯和联发科共同成立创新实验室，围绕手机游戏及其他互娱产品的开发与优化达成战略合作，共同探索AI在终端侧的应用。
2018 年6月20日，世界品牌实验室在北京发布了2018年《中国500最具价值品牌》分析报告。腾讯居第二位。
腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能>代替/h2>
俗话说得好，知己知彼百战不殆，要看看人工智能首先会取代我们人类什么工作，首先要明白AI人工智能擅长什么以及目前它们开始涉足的工作领域，从而知道未来哪些岗位是“安全”的。
搜狗王小川对人工智能的工作边界做过定义：如果所输入的信息是封闭、有边界、可以结构化的，且包含做决策所需要的所有信息，目标也是确定的，那么这样的判断能力就可以被机器所取代。
我们结合目前已经运用了AI人工智能的场景，来看看事实是不是这样。
文稿类
文稿类的工作包括写作、翻译、批改试卷等，目前都已经开始运用AI技术。像题目中说的，腾讯AI一秒钟写演讲稿，还有谷歌、科大讯飞等公司研发的同声传译技术，以及阿里最近试验的AI批改试卷，这些都是AI开始“入侵”的领域。
自动驾驶
现在自动驾驶已经进入一个相对成熟的研发阶段，几个月前的百度产品发布会，李彦宏坐着装载着自家研发的无人驾驶系统的汽车前往发布会现场；在深圳，已经有一批无人驾驶公交车开始试运营，目前运行顺利；而在美国，谷歌早已宣称其无人驾驶系统已经能正式上路……
数据分析
数据分析可以说是人工智能最擅长的领域了，在生活中，数据对我们的作用也越来越大。现阶段的数据分析大多是大数据分析，从海量的数据中整合出数据大报告，从报告中我们可以知道行业的变动、趋势、市场空间、业务增长点等，从而方便我们进行决策。
管家类
在以前的电影中，我们经常可以看见主角家里有一个电子管家，只要输入信息，管家会自动帮你安排日程，并提醒你，而你需要问什么问题，电子管家都会回答你。这个场景现在已经实现了，其实几年前就已经有这种人工智能对话系统出现，但还不够智能，日常应用的场景比较少，现在随着人工智能技术越来越成熟，这种管家类的设备和系统也会越来越像真人，可以和我们自如地对话。
公共服务类
我们现在去办事大厅***或者过海关、安检的时候，会发现很多原本人工审核的岗位已经换成了机器自助的，流程也快了很多，这种情况目前已经基本普及了，未来随着AI技术越来越先进，可能我们办事会少很多流程，比如人脸识别就可以获取和识别你所有的信息，你直接说出你想办的业务，系统很快会一条龙帮你办好。
好了，上面的五大类基本涵盖了目前人工智能雏形涉足的领域。注意我说的是雏形，因为目前的人工智能技术还处于蹒跚学步的阶段，只能在我上面说的几个领域里进行比较基础的工作。
上面的几个领域，其实都符合王小川说的定义，例如写稿子和翻译，其实就是在前期输入数据，比如语法、算法等，然后由机器根据固定的规则生成我们想要的东西，要在特定的、封闭的环境里才能展现这种功能。再如自动驾驶和数据分析，也是要在前期输入足够的数据量，规定一个封闭环境的边界，机器才能在这个边界里面顺利运行。
目前是人工智能的雏形阶段，那照这样发展下去，人工智能在这几个领域中的的作用会发生什么变化呢？
人工智能最大的特点就是自主学习，像写报告，经过AI系统的深度学习后，写出来的报告会越来越像人类正常表达的语义，翻译工作也能说得越来越自然；在无人驾驶方面，对路况和行人的判断越来越精准，安全性大大提高；而数据分析也会慢慢渗透到更多的行业中，不只是行业分析，甚至可以通过数据来检测每栋建筑、每条道路的质量情况，从而预测出检修的时间和重点维护的部分……
照这么看，以后随着AI发展愈发成熟，确实会有越来越多的人工岗位被机器代替，以前我们认为容易被代替的岗位大部分都是那些重复性强、没什么技术含量的简单工作，例如司机、搬运工、快递员等，但按照现在的分析来看，许多白领的工作也将被AI替代，甚至包括一些目前高薪、技术含量高的岗位，例如精算师、理财顾问、战略咨询师等。
那哪些工作不容易被AI代替呢？
前面说到了，AI是封闭的、有边界的、可以结构化的，所以类似运算、整合、机械应对式的工作容易被代替，而不容易被代替的，就是那些开放的、无边界的工作，比如创意、艺术、情感类的工作。
人之所以为人，就是因为人具有人性，具有人的一切不可预测和运算的情感，换句话说，如果把人也比作一个系统，那人跟机器的内部运行构架和算法是完全不同的，人有人的特点和优势，机器也是，人能创造机器，而机器创造不了人。机器做什么事情都需要有前期的数据和算法来支撑，而人可以实现“从0到1”的创造。
对于有神论的同学来说，我们可以这样理解，人是神创造的，而机器是人创造的，人比不过神，那么人创造出来的事物怎么能跟神创造出来的相比呢？
最后，我们来说说容易被机器代替岗位的人应该怎么办。
简单一句话：基于人的优势（创意、艺术、情感）+机器特长来完成你的工作。
我们要相信市场这只看不见的大手，每一次社会新的变革都会产生一批新的岗位，就拿摄影师来说，数码相机出来之后，以前的暗房洗片师被淘汰了，但一大批PS专业修图岗位诞生了；未来司机被无人驾驶汽车代替了，可能又会诞生一大批中央系统控制和运营岗位。而在这变革的过程中，学会拥抱新变化，学习新变化，并把最先进的东西运用到工作中，为你的能力加持，这样的人才能不断创造出更大的价值。
例如我自己是做项目策划的，很多市场投放、产品分析目前都需要我们自己去调研，自己分析出各种行业的趋势，以便决定产品的类型和形态。那么以后AI技术更加成熟后，我就可以利用大数据分析的结果，更加精准地获取市场的信息，从而做出最准确的决策。
而我作为人的核心能力——创意、艺术和情感，就是我运用这些技术的基础，我可以从人性的角度出发，得出一个好创意，并以情感共鸣为目的，把产品更好地推广出去，在这个过程中，我就可以利用机器分析出来的情况来判定我的做法是否可以达到我自己想要的目的。
这个社会确实很残酷，需要不断地学习，才能不被日新月异发展的技术所淘汰，但这也是一个危机与机遇并存的社会，只要我们时刻关注最新趋势的变化，及时去学习和利用，我们很容易就会比其他人领先一大截。
每一次大变革的浪潮，都藏着巨大的机会，只有善于游泳的人，才能在每次的浪潮中冲得更高。
【我专长科技和互联网领域的分析，对这方面感兴趣的同学就关注我，我们以后一起玩吧~ 顺便，你们还知道哪些未来容易被机器取代的工作呢？留言告诉我，必回！】
