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当兵八年回来想进职业学院学门技术,请问在信息化、智能化时代,我该学哪项技术

智能制造 2024-08-15 0

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当兵八年回来想进职业学院学门技术,请问在信息化、智能化时代,我该学哪项>技能/h2>

谢谢邀请!

说句实在话,你所列举的这些专业,我认为都没有必要去学,因为学的 再好,也只能给别人打工,收入不会太高,不会有好的发展。

当兵八年回来想进职业学院学门技术,请问在信息化、智能化时代,我该学哪项技术 人工智能

我倒是比较倾向于,到一间好的企业,边干边学边积累经验,更有助于事业的提升,和工作经验的积累,在工作中也可以报考相应的专业,考取相应的文凭,在一个公司时间久了才会更好地适应,才会走上技术岗位,领导岗位。

在学校学习再久,入职以后,一切又从头开始,浪费时间和精力。

选择1或者5!理由:

1.不知道题主什么学历?按照职高招生信息来看,题主应该是高中或者大专。

2.如果是大专下,建议选择数据技术或者计算机应用!因为,这样你还有后续提高机会,当然最重要的是,你可以比较好的找到工作!

3.英武自主择业后曾经在一个职业教育集团干过一年,谈谈个人看法:

(1)对于通过职业院校培训,你就可以找到工作,不要抱有太大希望!

(2)英武也在开公司,举步维艰,但是通过接触,现在对于老兵退役培训就业,基本上每个地方都由第三方公司或者培训机构负责培训,然后你的培训费用就到了外包公司!所以,对于专业选择,其实不太重要。重要的是,这种培训机构真正能够给你学到东西!这才是关键!

(3)国家在提倡职业教育民间资本进入,而事实上现在有一个误区:如果培训出来的学生,最终没有上岗,或者上岗后很快离职,或者很快就下岗了……有意义吗?

所以,题主应该是即将面临退伍,对于培训不要抱有太大希望!但对于本文,英武提倡报考数控或者计算机应用,起码岗位比较好找!

我觉得选择1、3、5都可以。

首先说数控技术。

数控技术是一个公司,甚至是一个国家的都比较重视的技术。数控技术包括:数控车床、数控铣床、数控镗床和加工中心等等。学习的内容包括:机械制图、机械设计基础、数控加工技术、数控加工编程与操作、数控原理与系统、CAD/CAM应用、数控机床使用及维修、数控机床电气控制、工业企业管理 等等。发展前景广阔,国家也大力支持。

再说汽车运用与维修>技能/p>

现在不能说汽车每人一辆吧!每家一辆也是有的,大城市估计可以达到每人一辆。所以和汽车相关的产业也蓬勃发展。再加上国家也支持国产汽车发展,虽然比国外还有些差距,但是这两年的发展也是有目共睹的。

最后说下计算机>技能/p>

现在个人电脑的普及和互联网行业的发展。计算机行业也越来越吃香(当然你也得有硬实力),不论是人工智能还是通信发展都需要它,当然还有保卫国家的红客。但是它有个缺点,吃青春饭,特别是程序员。

刚从部队回来还要和社会接触一段时间,然后选择心仪的行业努力奋斗吧!

零基础,转行人工智能行得通吗?该怎么做

作为一个从事了10余年IT工作的老兵,我来回答你的>题目/p>

你的问题是零基础要转行IT,还要之间做人工智能方向。不是完全说不可以或是不能达成目标,只是从概论学角度来说非常的困难,因为人工智能方向是目前IT的尖端领域,入门门槛比普通的IT开发职位要求的更高,同时人工智能也有着非常多的细分应用领域,比如无人驾驶,深度学习,图像识别,基因测序,以及用户画像分析等等等等。

需要具备的基础如下:

1.需要熟练掌握java语言,同时会python或其他编程语言更佳

2.有大数据方面基础,掌握hadoop或spark框架

3.有用tensorflow或kreas框架建模经验,

4.熟知各种算法,(需要高等数学知识扎实,希望你还没有把它还给老师)

5.掌握至少一到两门关系型和非关系型数据库

6.有刚才讲的是人工智能细分领域的从业>履历/p>

.....(以上略去一千字)

所以说一个零基础的同学之间转人工智能方向的研发,是不现实的。即便有师傅或参加过类似培训,没有实操项目经验,一般也很难直接胜任工作。

其实从事IT研发方面的工作说白了也是一门技能类的工作,和社会上理发师,厨师之类的工作没有本质上的不同,只是工作环境,入门门槛和收入上有着差异。一个刚进理发店的小伙子,当然可以规划自己的为了,把要成为首席发型设计总监Tony老师或者自己当老板确立成自己的目标。不过目标再远大,也要先从洗头学起。

我给你的建议是,既然你要想今后进入人工智能领域的研发,就要先加倍努力把基础打扎实。

学习路径大致是,先学好java->再学数据库->学算法->大数据->最后接触终极目标人工智能

不要听外界尤其是某些培训机构的忽悠,如果一个零基础的人参加半年培训机构的培训就能成为人工智能方面的合格人才,那招聘市场上就不会出现此方面人才的稀缺了。

以上是我的建议,我是明哥,希望我的回答能帮到你

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