***发明史上最弱AI，连五子棋都不会下，研发的意义在哪里

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*发明史上最弱AI，连五子棋都不会下，研发的意义在>那里/h2>
大家好，这里是正惊游戏，我是你们的正惊小弟。
从传统棋类运动到全新的电子竞技，AI正在全面碾压人类，打赢一场人机比赛已经变成一个十分有挑战性，甚至值得炫耀的事情。
而棋类作为最早战胜人类的AI领域，在人类与AI的对阵历史上，无论是简单的五子棋还是复杂的象棋、围棋，最后均以人类选手的失败告终，就连人类的冠军也打不过这些AI们，黑白棋更是如此。
不知道是不是为了挽回作为人类的一点自信心，日本“AVILEN”AI技术公司的首席技术官吉田拓真，做出了一个黑白棋小游戏，号称拥有“史上最弱”的新型AI，他还在推特上自信的表示：“如果你觉得能输给它，那就尽管试试吧！”
小弟兴致勃勃的闭着眼睛乱下一通，发现……还真的输不了耶！
小弟连续打了五场都躺赢，这让小弟突然赢的有点空虚。躺赢是一种什么感受，就是这种感受！第一次发现想输竟然是一件这么困难的事情！
这逼迫小弟不得不拿出了杀手锏！让AI和AI打，这难道还输不了吗？？？
事实证明，真的输不了！
目前AI的总战绩依旧为1720胜，373062败，胜率仅为可怜的0.45%。
然而这位日本开发者貌似还不是很满意，直言“都调整难度了，你们居然还能输上1000场，看来还得改进。”
这个黑白棋AI还有个最难AI的版本，却被网友顺利打爆，看来输还是比赢难啊！
当然，那是属于大佬的胜利。弱鸡如小弟，顺利被最强AI完全打爆！
那么对于最弱游戏AI，网友们又是怎么看的呢？
——感觉就跟蒙选择题一样，蒙全对是你的本事，全错也是>本领/strong>
——反向下法，难道思考出最差的下法不厉害吗
——我下了，AI太聪明了，根本输不了
小弟和你说：不得不说这最弱AI黑白棋真的难输，输的人大概都是思考过的，乱下很容易进套，反正小弟连战十局，没有一局是赢的，反向思维更加困难，能输比能赢还厉害！想试一试的朋友请自行搜索othello.to-kei尝试！
一个正惊问题：**你觉得你能输给最菜AI吗？

日本的机器人水平是世界一流，为什么在机器学习相关领域远不如国内呢

日本的机器人很发达，工业机器人也很牛逼，主要是人家精密机械牛逼，战败后就拼命学技术，欧洲的美国的能学的都学，所以慢慢徒弟就牛逼了，甚至比师傅牛。

机器学习和生活机器人所需要的智能不完全是一个东西，好比机器学习培训肌肉，是肌肉记忆，智能需要思考，是脑记忆。

日本的生活机器人，比如聊天，简单聊聊还是可以的，你去和X宝的机器客服聊聊试试，气不死算命大。

现在国内没有什么智能，只能是技能，机器学习培训的最多算是技能，远远达不到智能。智能需要思考，要会推理、会纠偏，并能通过学习记忆新的推理规则。而现在的机器学习就是统计学嘛，完全不会推理啊。你让一个面部识别的机器报告空气温度这样简单的他也不会啊。

现在全民步调一致机器学习，好像神经网络就是机器智慧，计算个卷积就把控了人工智能的未来。。。。智能还木有来啊。

简单地说，和中国相比，日本相对缺乏机器学习需要的数据、算法和应用场景。数据方面：一是数据量本身比不上中国（最根本的原因是人口少），二是或许数据的难度比较大（法律法规比较严格、数据流通比较差）。算法方面主要是工程师队伍远远少于中国，甚至有空洞化的倾向。应用场景方面也相对比较少，一些有风险的应用尝试比较滞后。总体上可以归结为人口体量远不如中国，相对缺乏数据、算法、应用场景，进而导致机器学习（或者进一步说人工智能）比较滞后。

机器人就是机电加编程。机器人学习就是AI，也叫人工智能，也叫深度学习。深度学习是编程的高度升级。打个比方，编程是中小学生，深度学习是博士生。简直就是一个天上，一个地下。人工智能就是让程序有了一点智商，当然，这智商比猴子还低。不过，未来的几十年，它的智商说不定超过猴子。

了解了编程和AI的区别，就知道为什么机器人不能算什么神秘的高科技了，能把机器人叫高科技已经是抬举它了。日本机器人好也是因为机械的精密度，程序其实并不难。

日本的人工智能比较差，日本在这方面的基础研究就很差。人工智能，视觉识别（人脸识别），移动支付…………这都是中国的强项。这就是为什么说第四次工业革命，中美是第一梯队，欧洲第二梯队，日本低2.5梯队的原因了。

美国的人工智能科学家绝大多数都是中国人。中国人在这方面是全世界最强的。

很多人盲目崇拜日本，再过十年二十年，就能明显看出日本跟中国的差距了。

机器人和机器学习是几乎没有关系的两个领域。日本在机器人上领先的技术在于减速器、伺服电机等主要组成部分，涉及电传、电控、机械和生产工艺等领域。机器学习是人工智能的一个分支，这里的机器不是机器人，而是计算机，涉及的主要领域是数学（尤其是线性代数）、神经网络和学习模型等。这就不难看出为什么我国在后者会领先。