AI 工程师：他们是做什么的以及他们值若干钱？

文章目录 [+]

作者 | Oleksii Kharkovyna

译者 | 王艳妮，责编 | Elle

AI 工程师：他们是做什么的以及他们值若干钱？软件技术

以下为译文：

“如果你想持续多年得到七位数的年薪，在过去只有四个职业选择：CEO，银里手，明星或职业运动员。
但现在第五种选择涌现了——人工智能专家。
”——佚名

想象一个装满球的玻璃杯。
玻璃杯代表打算机科学，而球代表各个不同的领域：后端，前端，嵌入式等等。
个中有一个球是人工智能，它的分外之处在于，它里面还包含了其他小球：机器学习，自然措辞处理，以及其他各种东西。
这些人工智能里面包含的小球每一个单独拿出来看都很强大，都是改变所有领域的机会之所在。

人工智能不仅是对认知事情的自动化，也是一个不断发展的过程。
绝不夸年夜地说，开拓基于AI的办理方案彷佛很有前景，但事实真的如此吗？我决定把我自己的履历和知识分享给大家，带大家看看人工智能事情流程的幕后是什么样的，以及对AI专家作进一步的理解。

事不宜迟，我们就开门见山吧！

AI工程师的关键职责是什么？

对大众来说，人工智能彷佛只存在于科幻作品的边缘地带，但实际上，它已经与我们的生活融为了一体。
AI现在能实行某些涉及智能的任务，而在以前这些只能由人类完成。
而且，在许多功能方面AI乃至比人类表现更好。
AI的紧张任务是总结并得出一个合理的结论，而现在的前沿AI技能彷佛在这方面做得很好了。

人工智能的一项显著运用便是移动运用程序的语音识别功能。
例如， Android手机的导航系统或Google Now能够记录用户的位置，并供应热门景点之间的最佳交通路线，提醒用户有关事宜，关照用户路况等等。

互联网上的高下文广告（contextual advertising）也是通过人工智能的程序布局的。
这种广告能够根据用户之前访问过哪些站点，对哪些广告做出了积极反应以及在社交网络的个人先容向用户推送特定的广告。
纵然是文本编辑器中的常规拼写检讨，也得益于人工智能系统。

常日来说，IT天下有五个事情领域：信息的网络，传输，存储，处理和表示。
人工智能办理的是个中的两个领域中的问题：信息的处理和存储。
AI访问的信息库存储在AI本身中，就像我们生活中发生的事会存储在我们的影象中一样。
人工智能根据这些已有的信息处理吸收的新信息，并在此根本上得出合理的结论。

好吧，人工智能是伟大而有前景的技能。
但是从事AI事情的都是哪些人呢？运营一个AI驱动的项目又须要他们做什么呢？大略来说， AI专家首先要以精确的格式描述和呈现基本信息。
他们常日将信息按特定系统的标准系统化，即形成主题区域的观点模型。
然后，为了确保人工智能的进一步事情，他们须要教会机器如何学习或者如何做机器学习例程（routine）。

机器学习是什么？

从某种意义上讲，机器学习是智能系统在运行过程中的自我学习。
得益于机器学习，人工智能不仅可以办理开拓职员利用特定算法支配的详细任务，而且可以办理条件稍有不同的类似的任务。
机器学习是AI下的一个广泛的子分区，利用了数学统计，数值优化方法，概率论，离散剖析以及从数据中提取信息等方法。

机器学习如何事情？

演习方案很大略：有一组特定的工具（情形,situations）和一组特定的答案（相应，反应），构成一组精确的“情形-相应”对。
情形和相应之间存在关系，但最初在数学层面尚不可知。
精确的“情形-相应”对的凑集就作为演习样本。
基于此样本，找到一种能将特定情形和特定相应联系起来的算法就成为必要的了。

AI专家的必要专业知识都有哪些？

现在让我们回到AI工程师的话题。
他们平时都做什么？他们的关键角色和技能是什么？如上所述，AI专家全面参与数据准备的全体过程。
因此，总的来说，在处理完所有数据之后，AI专家须要动手对机器学习模型的构建，对现有算法的优化等等。

如果说得更明确一点，那便是对该职业的确切描述并不存在。
统统都取决于利用信息技能的特定领域。
但是，有些事情是所有AI工程师都会去做的，比如：

• 设计，动手对信息的剖析

• 善于一些特定开拓领域，例如网络，操作系统，数据库或运用程序

• 帮助掩护组织的打算机网络和系统

• 在软件系统的设计，安装，测试和掩护中起到关键浸染

• 成为一种专门的程序员，可以与Web开拓职员和软件工程师互助，来把Java或其他编程措辞集成到业务运用程序，软件和网站中