书名
作者
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1
吴恩达机器学习课程
吴恩达
https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx/?from=search&seid=5261212643262908270&spm_id_from=333.337.0.02
李宏毅机器学习课程
李宏毅
https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN/?from=search&seid=8235384940417024869&spm_id_from=333.337.0.03
跟李沐学AI
李沐
https://space.bilibili.com/1567748478?from=search&seid=10175670735421889683&spm_id_from=333.337.0.04
斯坦福大学的CS231n（机器视觉的深度学习）
李飞飞等
http://cs231n.stanford.edu/5
斯坦福大学的CS224n（自然措辞处理与深度学习）
Richard Socher
https://www.bilibili.com/video/BV1ct4y157Uf/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click序号
书名
作者
备注
1
机器之心
雷·库兹韦尔
中信出版社
2
人工智能全传
伍尔德里奇
浙江科学技能出版社·读客文化
3
人工智能简史
约翰·马尔科夫
浙江公民出版社·湛庐文化
4
人工智能简史
尼克
公民邮电出版社
5
深度学习：智能时期的核心驱动力量
特伦斯·谢洛夫斯基
中信出版社
原作名：The Deep Learning Revolution
6
你一定爱读的人工智能简史
山本一成
北京日报·阳光博客
7
AI 新生：破解人机共存密码
斯图尔特·罗素
中信出版集团
8
人工智能
腾讯研究院
中国公民大学出版社
9
硅谷简史：通往人工智能之路
钱纲
机器工业出版社
10
芯片改变天下
钱纲
机器工业出版社
11
AI芯片：前沿技能与创新未来
张臣雄
公民邮电出版社
12
详解FPGA：人工智能时期的驱动引擎
石侃
清华大学出版社
下图是2006年，1956年会议五十年后摩尔，麦卡锡，明斯基等人重聚达特茅斯。
（3）理论/实操类书本：书本是系统性学习知识的好帮手，大家看到下面这些大部头都莫要惶恐，推举一个方法，便是可以买电子书，把这些书本都down下来，然后全部或部分打开，以2∽3本书为主线，先“速读”再“精读”，其他书本做知识补充，碰着难以理解的部分找其它书本内的描述做参考。
我们在学习机器学习和深度学习中面临“要点、难点、问题点”时必须去世磕，比如不同的激活函数有啥妙用？BP算法中的数学事理是什么？卷积神经网络的设计事理是什么?CNN、RNN、GAN分别用在哪里？等等，去世磕这些问题时“态度要武断，手段要灵巧”，如果采取“2∽3本书为主线，先速读再精读，其他书本做知识补充”的方法，可以帮你在有自己知识逻辑的根本上，快速甄别出“要点、难点、问题点”，通过博取众家之长、兼容并收的方法，高质量理解问题，悟到“打破点”。
序号
书名
作者
备注
13
数学通识讲义
吴军
中信出版社
14
概率论通识讲义
刘嘉
新星出版社
15
统计学习方法（第2版）李航清华大学出版社16
机器学习
周志华
清华大学出版社
17
从零开始：机器学习的数学事理和算法实践作者
大威
公民邮电出版社
18
Python机器学习（原书第3版）
塞巴斯蒂安·拉施卡
瓦希德·米尔贾利利
机器工业出版社
19
用Python学透线性代数和微积分
保罗·奥兰德
公民邮电出版社
20
深度学习
古德费洛&库维尔
公民邮电出版社
21
深度学习
刘鹏
电子工业出版社
22
Python深度学习（原书第2版）
弗朗索瓦·肖莱
公民邮电出版社
23
深度学习的数学
涌井良幸
涌井贞美
公民邮电出版社
25
深度学习之美：AI时期的数据处理与最佳实践
张玉宏
电子工业出版社
26
深度学习：主流框架和编程实战
赵涓涓；强彦
机器工业出版社
27
深度学习之TensorFlow：入门、事理与进阶实战
李金洪
机器工业出版社
28
MXNet深度学习实战
魏凯峰
机器工业出版社
29
深度学习实践：基于Caffe的解析
薛云峰
机器工业出版社
30
PyTorch深度学习实战
伊莱·史蒂文斯
卢卡·安蒂加
托马斯·菲曼
公民邮电出版社
31
PaddlePaddle Fluid深度学习入门与实战
潘志宏
公民邮电出版社
(4)推举一门好用的实战课程
当然我们光有理论是不足的，我们硬十在参与的多个边缘AI项目中（比如无人机、机器人）等，深刻体会到AI技能从教材里走到行业中比想象的要繁芜的多。客户要的是solution，而不是model，model是实验室的产物，而solution才是直面市场的\"大众结果\"大众。想有好的“结果”除了具备理论知识外，还要有产品化的设计思维，工程化的落地方案，实操性的问题办理手段。这些也是当前的很多课程和教材里缺少的。
硬十的一款新课也即将上线（课程名：快速玩转算能AI微做事器SE5），我们基于SOPHON AI微做事器推出了一款\"大众接地气\"大众的课程，SE5是一款高性能、低功耗边缘打算产品，搭载算能自主研发的第三代TPU芯片BM1684，INT8算力高达17.6TOPS，支持32路全高清***硬件解码与2路编码，我们希望通过此课程帮你理解了AI基本知识，又节制了AI基本运用。这个课程是对“实操性”的知识总结，也是“工程化”的思维表示。
课程链接：https://www.hw100k.com/coursedetail?id=158
（2）课程特点
