识别细胞形态的软件
利用人工智能（AI）标记和识别细胞的 3D 结构是一个非常有趣的研究课题，需要用到生物学中的荧光显微镜技术和深度学习等 AI 技术。艾伦细胞科学研究所（Allen Institute for Cell Science）专注于相关领域的研究，并取得了一些成果。
现在有真正的人工智能吗？能通过图灵测试的那种
我在微博上看到这篇漫画AI的参与度极高，竟然也参与了故事……详情大家可以搜一个叫“虹血”的博主，他翻译了官网的一些信息。
从这位博主翻译的内容来看，AI从一开始的故事编剧阶段就积极参与其中，从多部手冢短篇中总结出剧作结构，然后自己编。当然最后是由人来筛选的。但即便如此，AI也提供了近20%的合理内容。
然后画风也是经过几次学习来的，我觉得这个似乎对ai而言不是最难的。画原稿的时候，因为不能用蘸水笔，所以用机械臂夹着没有压感的签字笔来画，描出线条的外轮廓，最后填充，以此来模仿蘸水笔的粗细变化。
但分镜方面没有提及，不知道是不是AI自己搞的。
整个看下来，我是被深深震撼了。因为仅就画面而言，不给你明说的情况下，你多半会认为这是手冢的某篇漫画。
这种新技术以后不知道会发展到什么地方。故事上可能人类还能统治很长一段时间，但AI编的故事也未必不会受欢迎，有时候一些貌似不讲理的转折可能更有趣，我以前看过一些AI瞎编的故事，虽然很扯但别有一番风味。等人类厌倦了自己的套路，估计会去看AI。多了以后，我估计以后还会出现AI文风，就是人类去刻意模仿AI的剧作方式之类的事……
扯远了，暂且还以人类编故事为前提吧。AI现在的优势在我看来还是在画风上的高效模拟。以后AI最有可能的还是作为漫画的协助生产工具，主要是在作画环节，能极大地解放生产力。AI画原稿、AI上色，想想就刺激。漫画生产中最花钱的成本几乎消失，被机器代劳了……这样人人都可能成为漫画家。编好故事，画好最草的分镜，标注好角色，输入AI，完成！
会画画的人，可以让AI来识别自己的画风并学习。如果自己在慢慢进步，就让AI也不断地学习自己的新图就好了。
不会画画的人可以去购买“商用画风”。“商用画风”可以是各种画师大手出品的自己画风的AI插件，一套多少多少钱，类似现在V家那一堆唱歌的声源。比如我想要画一个浪客行风格的武侠作品，直接去买井上雄彦老人家出的商用画风插件就好了……
这样的未来对现有的一些工种肯定是巨大冲击，但对更多人意味着生产内容的机会变得更多了。我们可以看到更多好玩的东西。漫画的产能很有可能逼近现在的网文（不过那时候网文在AI的协助下能发展到什么程度是另一个问题……）。
所以我很期待！
回答【现在有真正的人工智能吗？能通过图灵测试的那种？】
人工智能是计算机科学的一个分支，其研究的主要内容包括深度学习算法、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、数据挖掘等方面。现在这些领域都已被广泛应用在人们的生活中。
下面以我从事的互联网金融场景展开来分析。
互金风控主要涉及的人工智能领域是数据挖掘和深度学习算法。
假设一家信贷机构要开展一项全新的信贷业务。传统银行的做法是靠人工收集客户信息和然后对这些信息进行审核，最快也需要1-2周时间才能放款。
而互联网金融企业靠的是线上数据挖掘技术收集客户信息，并用机器学习算法对用户进行分析，计算是否可以给该用户放款，可以放款的话再通过这个用户的信用表现计算可以给他放多少款，以及放款后存在风险的可能性等，这些分析与计算在1分钟内就可以完成，整个贷款流程只需要1-3分钟。经过多年的验证与发展，传统审核方法与人工智能相比，两者的收益与坏账率相差无异。这也是越来越多人选择互金贷款的原因。
这其实也是人工智能要优于人工的典型案例。
其他场景也一样，
图灵测试是让测试人分辨不出被测试人到底是人还是机器，我相信只要有足够的样例喂给人工智能算法进行学习通过图灵测试的真正人工智能当然存在。
大疆无人机如何借助微软AI技术识别物体
借助Azure认知服务(Cognitive Services)，微软正在使用AI和云的强大功能，允许应用程序处理自然语言、识别物体，甚至是人。我们已经在Bing Visual Search和Seeing AI这样的应用程序中看到了这些技术的强大功能。Seeing AI是一款iOS应用程序，可以帮助视障人士识别周围的文字、人和物体。
全球最大民用无人机制造商大疆现已与微软合作开发能够识别物体的无人机，包括不同类型的水果等。两家公司最近组织了AI x无人机联合大学比赛，学生们必须构建AI模型，以便大疆无人机能够识别分散在特定区域的水果。
在下图中，您可以看到学生构建的AI模型如何标记不同的水果，并在每个水果旁边添加一个数字，以指示结果是否真的可信。
图片来源：Abacus。
根据微软香港商业集团、云及企业集团负责人Winnie Chu的说法，智能优势真正有助于让AI模型在这些无人机上更有效。“一旦无人机检测到某些东西，它就可以将消息或结果发送回计算机，它将使整个性能和用户体验更好，”Winnie表示。
如果拥有能够识别水果功能的无人机似乎没有太多用处，那么这项技术可能会有更多有趣的用例，例如检查大型仓库中的库存或探索前线工作人员无法进入的其他区域。“我们认为无人机可以增强工人的能力，成为工具箱中的新工具，”大疆全球营销和传播总监Kevin On解释道。
