人工智能目前处于什么阶段?有哪些问题和要解决的>题目/h2>
当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据,机器学习尤其是深度学习技术的推动.人工智能技术在智能医疗,自动驾驶,金融科技等领域有着很好的发展前景。
目前来看，主要存在以下几个方面的问题：
第一：对于应用场景的依赖性较强。
第二：技术成熟度不足。
第三：对于应用人员的技术要求比较高。
要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场。
人工智能的研究领域主要有哪些
人工智能的研究领域及应用范围十分广泛。例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力。
在你的领域或者专业里，你觉得AI可以带来哪些革新与进步
通过这次疫情，让我们更多人感受到科技的魅力，带给我们生活和工作的便利与高效。防疫、配送、消毒、做饭等等诸多需要人才能完成的事情，但这次疫情🀄️机器人给搞定了，承担了最危险⚠️的工作，让人回到安全地带。这足以说明AI带给我们生活与工作是一次颠覆性的改变！
AI是技术，机器人是将AI落地到实际场景中。未来的变革不只是AI、机器人，而是与5G、大数据、物联网、云计算等新型科技共同作业，相互协作，助推社会进入一个新的时代。
未来，诸多的岗位工作会被取代，无人餐饮、无人酒店、无人配送、无人安防、无人清洁、无人零售、无人工厂……将如雨后春笋般的呈现在我们身边，服务业制造业走向少人化、无人化、智能化是时代的发展必须品。
未来，我们的家庭不再只是冰箱电视洗衣机等家用电器配置，因为清洁、炒菜煮饭、陪护、教育辅导等诸多家用机器人会走进我们的家，为我们的生活提供服务！
有人失业是必然，每一次的变革进步都是如此，这是时代发展的必然，无人能阻。但是每一次的变革进步都会诞生诸多新的岗位与工作。
我们的生活与工作都将发生彻底改变！
未雨绸缪，我们🉐️重新慎重思考我们未来的路。
AI可以带来哪些革新与进步，这要看这个行业是AI+ 还是 +AI？
1.AI+行业：从0到1
在AI技术成熟之前，这个行业、产品从未存在过。比如自动驾驶，亚马逊的Echo智能音箱、苹果的Siri语音助手。在人工智能技术未突破前，不存在这样的产品。因为AI，创造出了一条全新的产业链。
2行业+AI：从1到n
行业本身一直存在，产业链条成熟；以前完全靠人工，效率比较低，现在加入AI元素后，使得行业效率有了明显提高。比如安防、医疗等领域。
行业数据控制比AI技术更重要，例如医疗+AI，最重要的是大量准确的被医生标注过的数据。在国内，医疗数据拿出来非常困难。
3.涟漪效应
AI应用需要积累足够的数据和经过充分的学习才两个起作用
当一个AI应用找到第一批用户时，他们使用的行为和记录被后台记录下来；开发者再对这种行为和记录进行迭代的改进，当再把该应用投向第二批用户的时候，其行为已经比第一代提升了
我是胡子哥，结合从事的领域和专业，给你分享下AI带来的革新与进步。我从两个方面回答你：
什么是AI
- AI应用领域和>代价/span>
一、什么是AI?
问题是开放的，有很多人还不知道什么是AI，所以我在这里先普及下，让更多的人了解它，在生活中感受它，让大家感受到科技是第一生产力的力量。
AI是英文单词Artificial Intelligence的缩写，中文为人工智能。人工智能也发展很久了，只是在前几年被当作新概念炒作起来，至今也很火，技术也在逐渐的成熟起来。人工智能我们可以大白话上讲就是模拟或代替人的某些行为，可以像人一样做一些事情，可以像人一样识别事物，可以像人一下思考。你可能会问它什么会像人一样哪？首先人工智能的存在必须由大量的数据为基础，根据大量的数据计算出模拟人类的模型，这个模型计算过程是相当复杂的，涉及到很多的基础学科，比如数学、逻辑学、归纳学、统计学、系统学、控制学、工程学、计算机科学、哲学、心理学、生物学、神经科学、认知科学、仿生学、经济学、语言学等，看到涉及这些学科是不是觉得很复杂。它是们综合学科，也是一个非常尖端的学科。
人工智能在我们的实际运用中，人工智能是一个综合性统称，它有很多分支——模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法等。
模式>辨认/span>——对表征事物或者现象的各种形式(数值数据、文字数据、逻辑关系数据等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类的解释的过程，比如车牌号识别。
机器学习——研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，从而不断的完善自身的性能，以达到更高要求。
数据>发掘/span>——知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、行业预测等。
智能算法——解决某类问题的一些特定模式算法，就是结合大数据发现某种现象规律或规则，从而设计数据模型来适应这个规律。
二、AI应用领域和>代价/span>
目前AI应用领域涉及还是非常广泛的，可以在我们的日常生活和工作中可以发现。比较广的领域有机器人领域、语言识别领域、图像识别领域、专家系统等。
在机器人>范畴/span>，有很多产品落地，比如机器人送餐——机器人可以自动识别路线，快速的把食物送到客人桌上，可以代替人类，对企业来说也节省了成本。
比如工业自动化机器人，目前很多工厂在逐渐利用工业自动化机器人代替人工不间断的工作，获得更多的生产效率和收益。
在语言识别领域上也有很多产品落地，比如我们手机中的Siri,可以你给它对话，获取你想要的答案。你可以在开车的时候不用掏出手机手动拨打电话，你可以让Siri拨打电话。还有我们常用的语言翻译等。
在图像识别领域上也有很多，比如安全领域，在进入火车站的时候，以前是靠人工进行安检，目前通过人脸识别就可以快速验证身份，快速通过入口通道。还有在交通安全行驶上，通过图像识别可以快速识别你是否按交通法规正常行驶，有效提高了交通管理。
专家系统——在医疗上，医生可以把病人的症状和相关数据输入诊断系统，可以快速获得病人的情况，以便帮助医生制定相关的治疗方案。
这些领域可以是独立也可以相互结合的，比如无人汽车，无人机涉及了很多领域的结合。比如在疫情的情况下，让智能化的无人车物流配送，自动识别路线到达目的地，涉及图像识别，专家系统，语言识别等领域，某东的无人物流车在武汉实现了物流配送，大大解决了在不接触人的情况下物资的准时到达，缓解了疫情情况下物资缺乏的问题。如图（备注：图片来自网络）
人工智能对我们的生活影响很大，解决我们生活的很多的问题，帮助企业降低的经营成本，帮助人们提高了生活水平！随着技术的不断成熟，相信会有更多的科技产品出现。
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