图灵被称为什么之父
艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing，1912年6月23日-1954年6月7日)，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。
1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位，第二次世界大战爆发后回到剑桥，后曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，帮助盟军取得了二战的胜利。
NVIDIA公布图灵显卡性能，你怎么看
NVIDIA的GeForce RTX 2080 Ti/2080/2070显卡发布两天了，带来了全新的品牌以及RTX光线追踪渲染技术，不过性能测试目前还没有解禁，大家对RTX 20系列显卡的性能还不太了解，只能从公布的浮点性能来推测。NVIDIA昨天举行了技术讲解会，介绍了图灵显卡的技术细节，NVIDIA官方博客也公布了RTX 2080显卡的性能，多款热门游戏性能可以支持4K HDR 60Hz下60-90fps帧数运行，相比GTX 1080显卡性能提升50-100%或更高。
NVIDIA发布的GeForce RTX 2080 Ti/2080/2070显卡中，最高端的GeForce RTX 2080 Ti使用的是TU102核心，4352个CUDA核心，GeForce RTX 2080/2070显卡则是2944、2304个CUDA核心，不过在CUDA核心之外还有用于AI加速的Tensor核心以及光线追踪渲染的RT核心，这也是图灵架构相比Pascal帕斯卡架构的最大不同。
这个规格表部分参数还是初步的，仅供参考
在性能方面，NVIDIA官方博客公布了一些游戏中的数据，使用的显卡是RTX 2080，还不是最顶级的RTX 2080 Ti，来看看图灵显卡性能到底如何。
首先RTX 2080显卡可以支持多款3A级别游戏运行在4K HDR 60Hz下，帧数全部在60fps以上，多的有80-90fps，比如使命召唤：二战、战地1等等，NVIDIA表示这个性能是GTX 1080 Ti显卡都达不到的。
如果与GTX 1080显卡对比，RTX 2080显卡在10款游戏中有4款性能超过1倍，也就是GTX 1080显卡的2倍多，还有4款游戏提升在50-100%之间。
不过需要说明的是，提升这么大的一个原因还跟RTX 2080的DLSS抗锯齿技术有关，也就是基于AI加速的抗锯齿，GTX 1080显卡是没有AI加速功能的。如果不考虑DLSS的问题，RTX 2080显卡的性能提升幅度就没有那么高了，不过至少4款游戏中提升还是能达到50%左右的，提升较少的大概也有30左右，跟浮点性能提升浮点差不多。
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在可预见的未来，人工智能可以通过图灵测试吗
不用在预见的未来，早在2014年就有一个机器通过了图灵测试。
北京时间6月9日上午消息，英国雷丁大学的研究表明，上周六有一台超级计算机成功让人类相信它是一个13岁的男孩儿，从而成为有史以来首台通过“图灵测试”的机器。
对于这次通过图灵测试的事件，后来出现了很多质疑。其中包括对那台超级计算机本身的质疑，比如运行的程序根本就不智能，更像是一个精心设计的聊天机器人。
还有对图灵测试的质疑，认为图灵测试并不能非常好的证明一个机器是否智能。随之而来的还有对智能的探讨，到底什么是智能。
图灵测试的内容和哲学相关，其本身就有争议存在。从目前的情况来看，传统的图灵测试的确有被质疑的地方。
几十年前，对于人的思维的认识会受到二元论的影响，比如认为人的思想和物理的身体相互独立，人的思想控制着身体。目前来看，二元论存在局限性，比如我们的很多活动并不是完全受自己意识的控制，同时思维本身也是一种物质的存在。所以，图灵测试存在局限性。
关于人工智能，目前的看法已经和之前已经大不相同。机器学习技术被用在图像识别、自动驾驶，决策分析，相关表现的确智能，不过和我们人类还是存在差别，比如机器并没有情绪，同时也并不灵活。
如果把人工智能理解成和人一样，目前的机器还远远不够智能。如果把人工智能的理解角度稍作变化，机器的确在变得智能，甚至超过人类，比如运算速度，专一性等。
图灵测试体现出来的是解决问题的方式，这点儿值得去探讨。不过图灵测试对于目前人工智能的判断的意义已经不是非常大。另外，图灵测试也在不断的变化，比如后来出现的全图灵测试，测试过程中规则的变化等。总之，如果还把图灵测试当成判断机器是否智能的一个依据，那么图灵测试本身也需要不断的发展。
在预见的未来，什么样的测试能够判定智能才是更值的关注的话题。
第一个在人工智能领域里获得图灵奖的是
第一个在人工智能领域获得图灵奖的是约翰·麦卡锡。他是一位美国计算机科学家，被誉为人工智能的奠基人之一。麦卡锡在20世纪50年代提出了“人工智能”这一概念，并开发了LISP编程语言，为人工智能的发展做出了重要贡献。他于1971年获得了图灵奖，以表彰他在人工智能领域的杰出贡献。
