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人工智能不能取代人类的辩论资料

智能生产线 2024-08-16 0

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人工智能不能取代人类的辩论资料

不能,

一,人工智能无法依靠自身进行创造。人工智能是在一定的情况下利用人类所输入的代码通过大量的数据分析做出此情况下最有利的判断,对人工智能而言这是最有力的判断,但人类具有创造力,在不同的情况下依据自身情况创造出前所未有的方法自我进化,人工智能却不可以,他需要通过人类的改造进化来完成自身的改造并定期更新数据,但即便他可以自我完善,倘若他取代人类,难道他要自己对未知事件分析处理吗,可是人类自身都不知道那些未解之谜,人类对于世界的认知还处于起步阶段,更何况是没有情感且无法自我创造的人工智能。

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        二,人工智能没有情感。人是社会关系的总和,他们利用自己的情感创造出音乐,诗歌,文章,舞蹈……这些人类艺术之所以被广泛接受是因为他有情感并能引起共鸣,即便人工智能有各种情绪模式,但最终的模式调控还是掌握在人类的手中,倘若人工智能依靠自己的判断对自己的主人做出分析并开启自己的模式,那么“怒哀”从何而来,这样还能称之为是一个完整的社会吗。

       三,人工智能服务于人类并最终受人类的控制。目前,人工智能在在某些领域已经可以和人类平起平坐甚至超越人类,但这些人工智能被创造出来的原因是因为它可以为人类社会服务。就如阿尔法狗,如果不给它一个指令或者让他自我接受到某种信号他是否能自主完成此次对战,他是否能依靠自身力量到达对战现场!他被发明出来的意义不就是通过每次的对战来输入新的数据不断完善自己!他最终还是受人类的驱使并为人类社会服务!

人工智能导论知识点总结

以下是人工智能导论中的主要知识点总结:

1. 人工智能的定义和>汗青/p>

- 人工智能的定义和>目的/p>

- 人工智能的历史和发展

2. 智能代理和问题>办理/p>

- 智能代理的定义和分类

- 问题解决方法和搜索算法

- 问题求解的启发式搜索算法

3. 知识表示和推理

- 知识表示和表示方法

- 逻辑推理和规则推理

- 知识表示和推理的应用

4. 机器学习

- 机器学习的定义和分类

- 监督学习、无监督学习和强化学习

- 机器学习的应用

5. 自然语言>处置惩罚/p>

- 自然语言处理的定义和>使命/p>

- 词法分析、语法分析和语义分析

- 自然语言处理的应用

6. 计算智能和神经网络

- 计算智能和神经网络的定义和基本原理

- 神经网络的类型和训练方法

- 计算智能和神经网络的应用

7. 人工智能的伦理和社会>题目/p>

- 人工智能的伦理和社会>题目/p>

- 人工智能的风险和>挑衅/p>

- 人工智能的未来和发展

以上是人工智能导论中的主要知识点总结。这些知识点是人工智能的基本概念和技术,对于学习人工智能的人来说是非常重要的。

人工智能的普及会使人变懒变笨吗

更加可怕是,人类的惰性会像温水煮青蛙那样,让人类越来越疏于对知识和技能的掌握,造成自身能力的退化——不用则废嘛,反正人工智能会帮我们处理掉一切事情,那么,总有一天,人工智能会超越它们的创造者——人类。霍金已经指出,自从人类文明形成以来,生存能力优势群体的侵略性就一直存在,强盛国家消灭弱小国家,强大且生存力强的生物捕食弱小生物,摆着人类面前的巨大挑战就是人工智能会不会背叛人类呢?

更有甚者,人工智能还会被用于战争,那么作为一个越来越相信机器的生物——人类,在未来是否能够完全避免“天网”系统这样的灭世者出现呢?会不会出现由人工智能系统处于其自己的逻辑发动一场核战争或生物战争从而摧毁我们的世界,从而营造一个黑客帝国式的理想世界,当然是人工智能自己认为的理想世界。

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