ai处理是什么
AI处理是主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI是计算机科学的一个分支，它尝试了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
人类与人工智能如何相处
这是一个很大问题。前几天，沙特授以机器人索菲亚为沙特公民身份，这是个里程碑事件，已将机器人提升到与人平等的关系。
当然，这还是弱人工智能时代，大部分机器人都是通过人的程序，人训练的交互模式运行的，机器人还是人类可控的机器。
未来，人类进入强人工智能时代，机器人有意识、有情感，在智能活动上甚至远超于人类。如何处理人类与智能机器人的关系，令很多科学家和科技大佬头疼。这是需要从法律和道德伦理等方面重构人与智能机器人的关系。毫无疑问，建立一种基于人类的可控的人机协作伙伴关系是最理想的，但也要严密预防机器人不当的利用给对人类带来灾难。
人工智能与人类应当是从属关系，人工智能只能从事辅助类工作，而并不能跟人类平起平坐。比如你可以给一家公司让它帮你管理，但这家公司永远不可能是属于它的。简单的说，它并不能拥有专属于人类的基本权力。
因为如果一个人工智能如果权力与人类相当甚至超过人类，那对人类来说将是非常危险的。因为在它们看来，机器生命也许比自然生命更为有效，因而可能会引起对人类的捕杀。
所以，人类对人工智能的开发应当保持克制，在没有能力完全控制住它时，不能让它的智能无限提高。更不能让它拥有人类的自我意识，要不然，它成佛便罢，要是自带魔性，人类末日就到了。。。
人工智能处理的是
AI处理数据主要是通过数据挖掘和数据分析。
一、数据挖掘（Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，简称KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
利用数据挖掘进行数据处理常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。
