ai在交通领域应用
1、数据资源整合
由于我国线路众多，与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台，并产生着海量数据，但是现在的每个部门及单位内的系统平台大都是独立的，信息与数据也大都不互通互联，这就造成数据资源的散乱与不共享。
2.智能分析与>决议/p>
由于交通行业的卡口、监控***、交通事故、公交线网、车辆定位、车辆运营等模块众多、数据体量大，如果继续采用之前的统计分析来辅助决策，就会增加时间、人力、物力等成本。
3.车辆统计与>辨认/p>
目前车辆统计与识别是交通行业最为热门的应用，虽然现在的识别度不是很高，但是随着人工智能、深度学习的应用，这一情况将会得到很大的改善。
4.自动处理与车辆跟踪
基于智能***识别技术与大数据计算能力，可以实现除车流量统计、车辆识别，还可以根据提取出的车辆信息结合GIS或卫星定位技术，用来进行车辆的跟踪。并在高速出入口设置自动收费系统，实现自动化、智能化的业务处理，便于车辆快速通行。
5.远程指挥>调理/p>
基于车辆跟踪技术，一旦发生追捕、急救等事件，交通部门可以进行应急预案，通过交通平台的数据互联互通，实现急救与抓捕的人员、车辆调度，并及时做好疏通与运营。
有哪些汽车上用的人工智能机器人>产物/h2>
新思界很高兴能回答你的问题，新思界具体介绍一下无人驾驶汽车的核心技术——车载激光雷达。2016年8月，激光雷达公司VelodyneLiDAR获得百度与福特公司1.5亿美元的共同投资，三方将围绕无人驾驶领域展开全方位合作。其合作的主要目标是降低激光雷达的成本，从而加速推动无人驾驶的商业化进程其合。
车载激光雷达又称车载三维激光扫描仪，是一种移动型三维激光扫描系统。车载激光雷达的工作原理就是通过发射和接受激光束，分析激光遇到目标对象后的折返时间，计算出目标对象与车的相对距离，并利用此过程中收集的目标对象表面大量密集的点的三维坐标、反射率和纹理等信息，快速复建出被测目标的三维模型及线、面、体等各种图件数据，建立三维点云图，绘制出环境地图，以达到环境感知的目的。
车载激光雷达是自动驾驶汽车的关键核心技术之一，由于其具有可以精准测量、识别和跟踪目标物、方向性强、响应快、不受地面杂波影响等优势，且能有效提供车辆決策与控制系统所需之信息，对于保证自动驾驶汽车行车安全具有重要意义。
作为自动驾驶汽车最重要的传感器之一，车载激光雷达在自动驾驶技术中扮演的角色越来越重要。目前激光雷达已被应用在一些无人驾驶试验车中，这将推动车载激光雷达行业迅速发展。据了解，目前谷歌、百度、福特、奥迪、日产等企业在其自动驾驶系统中使用了车载激光雷达：
车载激光雷达实际应用>环境/p>
资料来源：新思界产业研究中心整理
据新思界产业研究中心发布的《2017-2022年中国车载激光雷达行业发展现状与投资前景分析研究报告》显示，近年来，我国车载激光雷达市场规模快速增长。2016年我国车载激光雷达市场规模为1.93亿元，同比增长77.06%。预计未来几年，随着自动驾驶汽车的逐渐普及，我国车载激光雷达市场规模将保持高速增长的态势。
新思界产业分析师认为，成本和效果是激光雷达能否大规模运用在自动驾驶汽车的关键因素。低成本的激光雷达将极大地推动自动驾驶汽车上市进度，激光雷达渗透率会直线上升。预计至2020年前后，自动驾驶汽车产业化的到来以及车载激光雷达成本的降低，将共同推动车载激光雷达产业的爆发式增长。
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车辆工程专业可以搞人工智能吗
车辆工程专业可以涉足人工智能领域。实际上，人工智能正在逐渐改变汽车行业，从自动驾驶技术的发展到智能交通系统的优化，人工智能在车辆工程领域有着广泛的应用前景。因此，车辆工程专业的学生完全有机会参与并推动这些领域的发展。然而，要真正进入人工智能领域，还需要具备计算机科学、数据科学和机器学习等相关领域的知识。
人工智能交通工具
汽车，从出现到现在，也是从蒸汽机到内燃机的发展历史，今天话题是人工智能交通，汽车现在已经不只是汽车，美国的特斯拉，还有国产车的崛起，离不开智能，智能的交通工具，在车里就能享受到智能带来的方便，包括自动智能驾驶。都是之后的发展方向。现在的智能车乘驾感受是传统车无法带来的。
