人工智能创客和编程到底好>欠好/h2>
人工智能创客和编程非常好。人工智能是未来的发展趋势，掌握人工智能创客和编程技能可以让人们参与到创新和科技发展中。通过人工智能创客和编程，可以培养创造力、解决问题的能力和逻辑思维能力。此外，人工智能创客和编程也有很多实际应用，可以应用于医疗、交通、金融等领域，为社会带来更多的便利和发展机会。因此，人工智能创客和编程是非常有价值和有前景的技能。
人工智能对编程要求高吗？怎样才不算码农
相比做工程来说不算高，但也要熟练，这样才能实现算法的验证，一般用matlab或者python验证就可以了，这两种相比C#和Java来说都很简单。
关于后面那一问，如果做了人工智能，基本没有机会做码农了，但没有码农的经历，也很难出比较好的成果，比较人工智能最重要的还是要考虑实现问题，以便验证你的模型。
人工智能的本质就是软件编程吗
如果把人工智能等同于编程就搞笑了，可以看看吴恩达是不是程序员，大量的人工智能的主要集中在数学和数据上，也就是多算法的理解和对数据的理解，或者对数据特征的理解。传统机器学习特征工程是要数学和行业经验结合，深度学习虽然用表示算法替代了特征工程，到对表示学习的构建也是个难题。为啥Python在大数据和人工智能方面方面最实用，就是因为Python对非程序员的门槛低，处理数据的不用像程序员那样把关注点过多的放到代码上，而更多的放到算法和数据上。还有人工智能不像程序员的是程序员就是把逻辑用代码表示出来，而人工智能更像是科研，需要试的，深度学习里的很多机理数学的解释性都很差。
谢楼主提问！
人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！
AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)
传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)
三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算法(跟AI算法类似，但有区别，差别相对来说不大都是递归或者矩阵运算)+中等算力(三维模拟软件要的算力也不低但比起AI算法来说比较低，但相对于普通应用软件来说是高的，当然有些特殊应用软件也可能比三维软件高，不过大多情况是三维软件要求比较高)
到了这里相信都明白人工智能的程序与普通软件并没多大差别！差别就在于算法的理解！传统编程更多是基于逻辑运算！但人工智能的算法是囊括了逻辑运算的，而且多了比较复杂的建模拟合算法！只要把线性代数理解透彻！人工智能算法并不是高不可攀！
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人工智能ai和编程有什么区别
人工智能（AI）和编程是两个不同的领域，虽然它们有一些相似之处，但也有很多不同点。
编程是创建计算机程序的过程，它是一种计算机科学的基础技能，编程语言是将计算机指令转换为人类可读的语言。
人工智能是计算机科学中的一个分支，旨在研究和开发智能机器，让计算机具备类似于人类的智能行为和思维方式。
人工智能（AI）和编程是不同的概念，但它们之间有一定的联系和交叉点。
编程是指使用计算机语言编写代码以实现特定任务的过程。程序员可以通过编写代码来控制计算机执行特定操作，例如创建应用程序、网站、游戏等等。编程主要关注如何编写代码来实现特定的功能和目标。
而人工智能则是一种技术，它使用计算机模拟人类智能的过程，以使计算机能够自主地学习、推理、认知和解决问题。AI可以帮助我们在各种领域中实现自动化、预测性分析、自然语言处理等任务。
虽然AI需要使用编程来实现，但AI更多地关注如何让计算机模拟人类智能的过程，包括机器学习、深度学习、神经网络等技术。因此，虽然AI与编程有交叉点，但它们是不同的概念。
AI和编程有以下主要区别:
1. 目的不同。AI的目标是使机器具备人工智能,模拟人类的思维方式进行问题解决。编程的目标更广泛,是使用编程语言设计和实现算法、应用程序等。AI只是编程的一个分支和应用方向。
2. 对人工智能的依赖。AI系统是依赖于人工智能技术的,需要机器学习、深度神经网络等技术的支持。编程本身不依赖于人工智能,可以用于开发各种应用软件和系统。
3. 学习方式不同。AI系统通过机器学习等方式自动学习知识和模式。编程则需要人工编写代码和算法来指导机器。AI可以自主学习提高,编程需要人工不断优化和改进。
4. 思维方式不同。AI试图模拟人类的思维方式进行推理和解决问题。编程则遵循设定的算法和程序运行。AI的思维模拟程度越高,性能越强。编程只执行人为设定的程序。
5. Whether or not a system is smart. AI系统具有一定的智能,可以根据输入进行推理和判断。编程系统只是简单执行设定好的程序,本身没有智能。
人工智能(AI)和编程是两个不同的概念，但它们之间有一定的联系。
AI是一种计算机科学领域的技术，旨在使计算机能够模拟人类的智能行为。这包括机器学习、自然语言处理、图像识别、语音识别等技术。AI的目标是让计算机能够自主地学习和适应新的任务，而不需要人类干预。
编程是一种将计算机指令编写成可执行的程序的过程。程序员使用编程语言来描述计算机应该如何执行特定的任务。编程可以用于创建各种类型的软件，包括应用程序、游戏、网站等。
虽然AI和编程是不同的概念，但它们之间有一定的联系。AI需要大量的数据来训练模型，而这些数据通常需要通过编程来收集和处理。此外，AI也需要程序员来设计和实现算法，以便计算机能够执行特定的任务。因此，AI和编程在某些方面是相互依存的。
