乒乓球比赛用来做统计技术分析的软件有哪些
不管用来干什么吧，我感觉最厉害的分析软件，非SPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计产品与服务解决方案莫属。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。可以说想怎么分析就怎么分析。
作为世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，SPSS已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。
可以说数据分析的工作，几乎都会用到。功能强大，可以输出各种形式的报告。统计乒乓球比赛数据，分析球员数据，完全是可以的。当然如果用不到这个，用EXCEL也是可以的，既然是做分析，主要还是由人的目标的来驱动的，而不是软件功能。
-
个人所了解到目前乒乓球比赛现场的统计分析基本都是现场人员进行及时的统计分析。因为现场快速的比赛，目前好像还没有达到全自动统计的方式。比如：能够及时根据运动员现场前面部分的比赛或现场比赛动作来及时扑捉并自动分析。这种到目前为止应该没有吧。随着AI的发展，估计是有可能达到的。
至于对于以前比赛技术的统计分析，这个应该是有软件统计的。因为数据量比较大，应该是有统计分析软件的吧，只是没有相关单位没有透露出来（这个透露出来的话，是不是也算是泄露了秘密什么的呢？）。
要实现以前比赛对于某个人，某个团体或某个国家等等的统计，我认为是有的。这个主要是基于国家乒乓团队内部，所以应用面比较窄小，所以社会上对此研究比较少，产生的分析统计软件就少吧。
对于现场人工统计的话，估计直接用笔或用纸做简单的统计，然后汇总。还有可能应该有电脑使用工具，比如：EXCEL来进行分门别类的统计比较方便。
最终通过各个环节手工统计的数据，然后再汇入到某个统计分析软件中。就像大数据分析一样，根据不同条件产生不同的结果，不管是文字型的还是图形的来进行展现。
结果比如：接发球得分率、接发球失误率、主动进攻得分率、主动进攻失误率、擦边球、擦网球等等。
据我所知，普通的数据和比赛过程是当场记录，更复杂一点的数据的是利用每场比赛的Play By Play和其他所需的数据资料，在数据库里进行统计。当然也少不了场边的人为用电脑统计和裁判，这些应该是必须，像NBA这种国际篮球大多应该都是电脑统计，当然了，如果全部是人工统计，将是相当繁琐、复杂的事，一旦人类发明了电子统计过后，就会简单许多。
机器人打乒乓球可以打得过樊振东么
打不过，打不过的原因是因为机器人的运行范围有限。
我们看到的机器人打乒乓球的***，新松机器人和丁宁，kuka机器人和世界冠军波尔的比赛，其实都是“拍摄”出来的。实际可不是这样的。
那么现实中的机器人和人类打乒乓球是什么样子的呢？
新松庞伯特乒乓球机器人在工博会上面同人类打乒乓球。
2017年11月，新松发布的这段打乒乓球的***，意图在于宣传新松的这款七轴的机器人。这个带有机器人学习的机器人。比新松更早的是kuka的机器人。
kuka机器人的这个看着非常激烈的人与机器人的对打，也不是实际的对打，就是拍摄的一种效果。不要问我为甚怀疑他，因为我就是做机器人。现实远没有这么精彩。
现实的工业机器人同人工打乒乓球是什么样子的？用的什么技术？是不是真的是闲着无聊的人，才去开发机器人同人打乒乓球？
研发会打乒乓球的机器人可不是为让机器人去打乒乓球，这其实主要是展现机器人的运动控制的性能，同时依靠3D视觉传感技术，捕捉乒乓球的轨迹，通过智能算法控制，计算出球的落点从而实现机器人打球。
说白了，这是一个3D视觉传感——人工智能算法——机器人运动控制的一个全方位展示。
为什么选择乒乓球？因为乒乓球是少有的几个可以控制在一个有限空间的运动。其实在之前的展示机器人运动控制的案例中，还展示过桌面冰球的挑战，乒乓球机器人其实是桌面冰球挑战的一种升级版。
采用一台scara机器人同人类对打桌面冰球的运动。
在更早之前的2014年ces展上面，欧姆龙做一个乒乓球机器人设备，这个设备非常好理解整个乒乓球机器人的原理。
这个乒乓球机器人是采用的整体结构，下面集合的一个台delta机器人，你可别以为上面的六轴，还有scara机器人就比这个机器人高级多少。虽然机器人运动控制的结构上有所不同，但是复杂程度都差不多。
这台机器人最顶部的三个看着像灯的设备，其实是摄像头。看着跟异形似的。
这个3D的摄像头实时的观测过来的乒乓球的运动。
在3D摄像机看到看到球后，会计算球的速度，位置，以及根据前段的轨迹，计算后续的落点。然后机器人会根据拟合的轨迹去拦截。说白了，这就是以为萎缩版本，并且全称在监控状态下的“导弹拦截”工作。
机器人视觉计算球体运动轨迹的算法，有不少方式，现在在开元社区都能够找到相关内容。并不是什么高深的东西。但只能做到较为简单的对打运动。
最后说一下，为什么机器人打不过樊振东？
1、因为当前的机器人主要运动都是在对面的乒乓球台的平面水平移动。也有采用了AGV小车的运动方式，但是在高速运动中又保持机器人稳定性的，目前有且只有一个：波士顿动力的atlas，其他暂时没有发现这么牛。
2、乒乓球机器人的研发，不是为了跟樊振东对打，其核心是在不断地的训练机器人的智能算法。
3、未来倘若研发出了仿人型机器人，并且运动控制的能力超过人类，那么基本上就能在乒乓球赛场战胜人类了。
为什么我们看到的都是机器人战胜人类了？因为那是“广告”！YOU know ，its 广告！
