人工智能会扩招心理学吗
人工智能会用到心理学的相关研究结论，毕竟目前的人工智能只是弱人工智能，靠人类编制的程序实现各种功能，不具备自主判断能力，暂时>照旧span style="font-weight: bold;">数学和计算机编程更重要。
目前的人工智能最重要的是算法和程序，算法为程序提供了运行的基础，而程序则是算法的具体执行。计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，程序则是以代码实现算法的实施。所以现在计算机工程招数学和计算机编程的人才更多，数学本身就是逻辑极强的研究工具，而我们可以将事物的属性抽象化为数据，不管是人类的心理还是其它，然后利用统计学等学科的手段采集大量的数据，用计算机程序循环遍历数据，使人工智能基于大数据或者其它的手段实现初步理解人类的意图。这个过程中计算机的功能就是根据人编制的程序实现这些功能，它们本身只是冷冰冰的机械设备，不具备任何自主思考的能力，所以现代的人工智能属于弱人工智能，都是按图索骥，比如我们成活中经常用到的对话：吃了没？答案只有几个，吃了或者没吃或者正准备吃等等，然后程序根据你的用语调出相应词汇给你回答。
弱人工智能需要采集大量的数据，然后以数据为基础设计程序分析人们的需求，将结果输出就可以实现日常生活中的应用。当然弱人工智能只是人工智能发展的一个阶段，未来可能会进入强人工智能的阶段，所谓的强人工智能被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系，可以自行根据外部事物的变化来确定自己与人的交流等等。这就会带动人工智能领域更飞速地发展，人工智能将不再局限于人类编制的程序，但是它们自主的意识油脱离于人类的心理学范畴，不能指望基于电子芯片的人工智能可以产生和人类一样的思维方式，因此可能会有更多的新问题，那就是这样的设备能不能听人类的话为人类所用，要实现这种设施无疑也更加困难，可能需要人类实现对大脑逆向工程设备的制造。
目前的人工智能可以根据人使用的词汇等判断人的心情，当然不是它们自己判断，而是依靠算法和程序，但是也要用到心理学的相关数据，可以说心理学、数学都是人工智能的基础，但可能还是数学和编程更重要一些。
首先人工智能的范围比较广，心理学（主要指脑科学的研究）也可列入其中。
目前所谓的“人工智能”，大多也就是深度学习，机器学习。
应用主要集中在模式识别，自然语言处理等方面。
心理学可以利用人工智能的技术做研究，而反过来，心理学的一部分也作为人工智能的一个领域（交集，非子集），推动人工智能的发展。因此，人工智能会扩招心理学。
产业组织理论的萌芽和产生时期，代表性的学派是
产业组织理论的萌芽和产生时期,其代表性的学派或理论是马歇尔的完全竞争理论 哈佛学派。
马歇尔的竞争理论把竞争建立在“恶”的基础之上,最后走向了一个极端,他认为,如果将竞争与为公众利益义务无私工作的积极合作相对比的话,那么即使是最好的竞争形式也有害。
产业组织理论的萌芽和产生时期，其代表性的学派是哈弗学派。
产业组织理论萌芽于马歇尔的"生产要素理论",奠基于张伯伦等人的"垄断竞争理论",形成于贝恩的"产业组织理论",与哈佛学派SCP框架体系的传统产业组统一。
希望我的回答对你有所帮助！
产业组织理论是现代经济学的重要组成部分,是一门用以分析,研究市场经济条件下涉及经济运行问题的新兴的应用经济理论。
哈佛学派作为产业组织理论发展史中最早形成的流派,其产生及发展都对产业组织研究产生了重要影响。
AKU人工智能的>劈头/h2>
人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。
人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。
作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。
