公安锁会失灵吗
不管是什么锁，其核心作用部分还是离不开机械部分，所谓的智能防盗指纹锁只不过是运用高科技技术，对原来传统机械锁的改造，加入了人工智能部分。我们暂且不管这些人工智能部分组成是什么，只需要知道这部分能起到什么作用，它的作用就是通过各种高科技的人工智能算法，来确认开锁人是否有权限打开这道门，其实它的道理和用钥匙开门一样，钥匙匹配就能打开。
人工智能部分会不会失效呢？失效后对开锁是否有影响呢？人工智能部分当然会失效，比如断电了，在没电的情况下，人工智能部分是不能用的，但是它不影响锁具的开启，因为人工智能部分只是在传统锁具的基础上增加的功能，家用的智能指纹锁还是有保留钥匙开锁这个传统功能的，也就是说，人工智能部分坏了，照样可以用应急钥匙开门！
5G时代，安防巡逻机器人将如何>界说/h2>
从2015年高新兴机器人发布国内第一款巡逻机器人并引发行业热议起算，安防巡逻机器人的发展已经进入到了第四年，产品层面的热度仍在继续，并在2018年集中爆发，巡逻机器人的发展盛况让业界将其定为安防巡逻机器人发展的元年。
从2015年高新兴机器人发布国内第一款巡逻机器人并引发行业热议起算，安防巡逻机器人的发展已经进入到了第四年，产品层面的热度仍在继续，并在2018年集中爆发，巡逻机器人的发展盛况让业界将其定为安防巡逻机器人发展的元年，去年优必选发布智能巡检机器人以及高新兴机器人发布巡逻机器人2.0千巡系列。
巡逻机器人起势，网络配置的发展功不可没。2018年，高新兴巡逻机器人2.0千巡系列发布后，机器人的行走和导航能力不再是机器人行业最显著的标签，这显示仅仅依靠机器人基本能力已经不足以支撑产品继续发展。另一方面，机器人的工作稳定性对于客户而言已然是重点关注的问题。对于不同的厂家而言，机器人的工作能力并不一样，对于拥有较长的技术和安防积淀的高新兴机器人来说，前期积累的红利使得我们有较长的时间窗口来打磨产品在不同客户场景下的应用能力，对于前期没有积累起同等安防积淀的厂家来说，只能抓住行业基础红利，并在自身的基本功上快速下硬功夫。
巡逻机器人行业持续被看好的同时，竞争格局也持续处于动态变化中，而5G网络则加剧了这种变化，为巡逻机器人的发展打开了无限空间。
网络成为机器人稳定性的天花板
过去几年，机器人在网络传输方面主要采用自建WiFi、3G和4G方式进行组网，在实际应用中还存在诸多问题。安防巡逻机器人主要应用于公共安全、企业园区、机场车站、展览展会、房地产等场景，在室外大面积的园区部署巡逻机器人时，自建WiFi无法保证机器人运行区域的全覆盖。同时因为园区或者广场等场景下有较多的建筑物遮挡，现场也存在较多的复杂的网络干扰，现有的WiFi难以穿透多层建筑物实现网络传输，网络传输的稳定性也受到极大的挑战。
根据我们这几年部署的机器人项目来看，自建的WiFi以及3G、4G方式组网，要实现大数据大范围传输的建设或者使用成本极高，同时由于节点及影响因素多，维护查找问题困难。同时对于部分网络安全要求高的场景如公安、司法、部队、核电等场景需要高安全的网络传输，采用自建网络安全性不足。
而5G网络具有覆盖范围大、安全性高、穿透能力强、数据传输稳定等特性，同时可以预见的是，它的费用也相对较低，是未来安防巡逻机器人部署的最佳网络方案。利用5G网络的高带宽、低延时，可保障现场高清图像的实时传送，可以满足在危险、有害健康等环境使用机器人进行远程控制的要求。同时指挥系统与监控设备之间既可以通过5G网通信，也可以建立直连通信。
云平台是巡逻机器人竞争的最大护城河
对客户应用场景的解决方案被认为是当下巡逻机器人最重要的护城河之一。目前市面上的巡逻机器人，都是基于机器人本体的传感器、数据融合来实现决策的，比如识别道路、确认障碍物、自动感应装置、紧急制动系统等功能，即使在没有网络的情况下也能发挥应有的功能，但是这种单凭本地端的分析决策方式，有很大的局限性，也容易受到雨、雪、雾、强光等环境影响，单台巡逻机器人的各类传感器不能保证各类信息准确。同时，园区环境复杂，摄像头、雷达和激光雷达等本地传感系统受限于视距、环境等因素影响，要实现高精准识别和分析，需要弥补本地传感器所欠缺的感知能力。
如果要达到人类的判断力一样精确的识别和分析，巡逻机器人则必须具备联网的能力。结合物联网、移动互联网与人工智能技术，可实现对车辆、人员、设备等监视、监测对象的自动识别跟踪、自动控制，利用云平台的信息综合判断园区状况，并能够对异常情况进行定位与即时处理，灵活快速地应对紧急情况。巡逻机器人通过传感器收集全面的环境信息，再对信息融合处理，并作出快速且正确的决策。
借助云平台，多巡逻机器人协同服务也得以实现，目前高新兴巡逻机器人已经实现路口位置协同、业务调配协同、与固定传感器的协同，返修任务协同等功能。
边缘计算让巡逻机器人潜力>无穷/span>
如果说云端是大脑，那么巡逻机器人的边缘计算单元就是神经末梢。超清可见光摄像机、热成像仪、150度广角工业级高清摄像机、温湿度采集传感器、避障式立体摄像机、超声波雷达、激光雷达。。.。这些边缘计算单元快速响应，将数据处理后汇总并上传云端服务器，最终通过云端实现机器人统一管理、统一工作。5G核心网控制面与数据面彻底分离，在NFV的帮助下，网络部署更加灵活，从而使能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。
这对于时延要求极高、数据处理和存储量极大的安防巡逻机器人而言，重要性不言而喻。未来对于巡逻机器人安保监控范围内的人、事、物，如人脸、行为、特殊物品、车等或均将部署边缘计算，实现本地端的数据处理、加密和决策，并提供实时、高可靠的通信能力。
边缘计算的价值就相当于对数据在本地进行计算后，减少云端计算时间，以此实现快速响应。在5G网络的使能下，边缘计算的结算速度得到提升，消除了上传图像数据耗时造成的延迟，从而降低了系统延迟 ，这意味着监控者可以更快地看到更加高清的***和其他分析报告。同时，巡逻机器人的识别功能在本地执行，可以实时展示人、事、物的识别和分析结果，整个安保任务都动态可展示的。
巡逻机器人终端数据采集后，边缘计算设备按照策略和模型进行处理，将有效信息上传到机器人云大脑，与云大脑进行交互协同，并与终端交互实现智能控制与信息传递。凭借着边缘计算与涉及人脸识别、物品识别、行为分析等人工智能相结合的技术，巡逻机器人可以在各种场景中加以使用，形成一套完整安保解决方案。通过释放数据潜力，让巡逻机器人做安防保障任务中的每一个环节都能够提升效率并且优化体验，最终为安防赋能。
随着人工智能和边缘计算等技术的进程加快，技术实现的成本将呈现一个非常陡峭的下滑。5G将推动安防巡逻机器人不断进化，至于未来巡逻机器人能覆盖多少应用场景，这是一个渐进化的探索过程。在这个过程中，高新兴机器人凭借已经搭建起来的 “云+边+端” 的巡逻机器人解决方案，向未来踏出了坚实的一步。
你身边有什么已经是AI代替人工了
我分享一下日常生活存在的：
1.个人语音助手。用苹果手机的朋友对siri一定不陌生，只要你说出指令，它就能帮助你找到有用信息，这一过程有人工智能介入。它会收集你的指令，识别你的语音，并为你提供你要的结果。
2.在线客服与电销机器人。很多网站在线客服是人工智能设备，它可以回答客户的基本问题。还有很多电话销售被电销机器人代替。
3.人工智能摄像头。安防过程中，在监控摄像头系统引入人工智能来判断画面是否出现异常人员，如果发现及时通知安保人员。不用安保24小时轮值。
4.智能家居设备。自动通过调整温度调节器来调整室内温度。还有智能照明，设备可根据你正在做的事调整房子周围灯光。
哈哈😊我到银行，银行工作人员让我等机器，机器很快把我个人资料收集了。甚至用上了人脸识别技术。AI吧！交通路况导航，美妙的语音时时告诉你所行路径，所行路径的优化。手机告诉我，你的工作氛围，你的家，你的行踪。可怕吗！自己知道未来人工智能没有个人隐私，只有道德保护。
谢谢邀请，说说个人的理解跟观点，身边的一些事物都在被取代，只是自己习惯了，洗衣机、电视机、空调、汽车等等，很多家里常用的，跟世面上的还有比如说机器人刀削面、机器银行自助、工厂的组装车间等，小到家里必须品，大到对世界以及其它方面的探索与改进，都在创新，可是很多人也失业了，原来家里有些事需要忙乎，可是生活渐变了，有些人开始用各种渠道消磨时间，弊端也出现了，很多人开始用赌博消磨时间，有些人失业，有的另谋生路，有的靠社会***，还有些人挺而走险，感觉有些东西可以取代，但是大量取代老百姓，会让更多的人产生，不劳而获的想法，智商方面的，体能方面的，都会面临退化！个人理解，不代表任何人
如果说让我印象最深的，应该是2016年我去参观广药集团的一个仓库。
在整个几千平方的仓库，整整有条的陈设着一排排十几米高的货架，每个货架都密密麻麻的放着货物，每件货物外观都是一样的，唯一不同的就是条形码不同。
在货架前是一条条轨道，机械臂在轨道上面移来移去，根据条形码不同，在货架上取下货物，放到地面的小型机器人上面，由机器人送到出口的运送带上。
最让我吃惊的是，偌大一个仓库，只有3个工作人员，负责最后的拣货和放到车上去。
银行大堂：现在去银行办理业务，会发现很多原先需要柜台办理的业务，如今银行部署的超级智能柜可以完成。银行网点智能化升后，网点营业人员规模也在减少，当然，银行业IT技术人员比例在扩大。
制造业：越来越多的制造业利用自动化和部署工业机器人，以此提升产品良率，以及应对招普工难的局面。国内最具代表性的企业是富士康，在生产过程中使用工业机器人数量不断增加，继而使得人力成本同比下降 11.91%（不含研发人力成本），有兴趣可以去翻看工业富联的2018半年报，里面有披露。
公共场所：诸如机场、海关等部署AI人脸识别技术，尽管没有完全取代人工检验，但提高了工作效率，减少了人力成本支出。
编辑：国内包括腾讯等网站，利用AI系统写稿，还有国际上很多知名媒体。AI系统诸如报道简单、时效性极强的短资讯。诸如某只股票突然走高，或者在哪里发现了突发性的事件，没有比AI系统更快的方式。当然，具有深度的内容解读，暂时AI系统无法做到。
投顾服务：目前包括招商银行等多家银行上线了人工智能投资服务，利用AI系统对用户投资进行服务，有兴趣的朋友也可以登陆各银行查询智能投顾服务以及盈利。
当然还有案例，更准确地来说，我们应该讨论哪些职业不会被AI取代。毕竟随着AI的应用，各行业都将会被AI带来诸多改变。
