人工智能在医疗领域的运用
人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。
随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升,基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟,进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。
在人工智能时代,孩子还要背课文吗?能让人工智能帮孩子记忆吗
哈哈,这个话题有意思。
先来看看背课文的目的是什么,真的是只让孩子记住文章内容吗?显然不是!
我们让孩子背课文,是要让他们了解经典,学习表达,学会思考,感受情绪,识别美与好丑恶。
也就是说,我们的教育最终目的是让孩子树立自己的三观,而非让他们死记硬背,流于表面。
人工智能只是一个工具,客观来说,应用起来确实可以提升人类的数据存储数量,但一定无法代替人类去识别是非好坏,明辨善恶美丑。
首先,在人工智能时代,孩子还是要背课文的。人工智能在孩子的学习中能到一定的帮助,但是无论科技如何发展,人工智能只能是一种工具,一种帮助孩子的学习的一种途径。孩子背课文不仅仅把一篇文章记下来,而是对孩子心智成长,情商培养是潜移默化的,文章是无声的,但是文章所体现的思想,所表达的情感是有温度的,这一点在培养孩子拥有一个健全的人格方面人工智能是不能实现的。
另一方面要确认的是人工智是能帮孩子记忆的。现在的帮助孩子学习的人工智能产品,功能是非常丰富的,无论是声音、图片、还是***等等,形式多种多样,孩子寓教于乐中学习加深了对知识的记忆,特别是现在孩子使用的人工智能产品外形设计上萌态可掬,使孩子一见到这些产品就有一种亲近感,拉近了与孩子的距离。
最后要确认的是人工智能是一种工具,可以帮助孩子健康成长,但有些事情是替代不了的。
感谢邀请。孩子背诵课文是储备知识,增强记忆,消化知识的一个过程,这跟什么时代没有关系。学习来不得半点讨巧,任何时候都需要扎扎实实地用功,该背诵的背诵,该训练的训练。
人工智能可以代替人类做很多事,甚至能做到人类做不到的事,但是人工智能唯一无法替代的领域可能就是人类的智慧。人的情感,抽象思维,目前的人工智能技术是突破不了的。
未来人工智能与人类的竞争会显现在各个领域,会颠覆很多传统行业,但是唯有情感和抽象思维及创造性思维无法取代人类。所以孩子的学习,特别是创造性思维的训练永远都是必须的,扎实的,持续的。只有如此才不会被时代淘汰。
人工智能自主学习原理
根据感觉器官接受到的各种环境输入,人做出的反馈正确就安全健康快乐对自己有利,就形成条件反射;有些反馈是对自己有害的(或者从各个渠道了解这样做是对自己有害和不好的),受到惩罚教训痛苦后,也会记住这个,形成条件反射(以后接收到这些信息不能这样表达出来)
人工智能在医疗领域的应用怎么样
医药产业是人工智能应用的最活跃灵异,因为在这个领域有太多的应用场景。本人就积极用人工智能来解决机体免疫系统的状态分析和新型生物药的设计和筛选工作,因为这些课题中许多问题都超过了我们人类的现有认知,况且我们现在许多理论可能都根本就是错误的。
医疗领域对人工智能(AI)有大量的应用场景,我列举几个有了解到的应用。如果觉得回答有价值,还请点赞留言哦!
1、阿里全新AI诊断新冠肺炎
在全国抗疫最紧张的时刻,阿里达摩院研发出全新AI诊断新冠肺炎技术:20 秒出结果,96% 准确率。AI通过大量胸部CT影像资料训练,建立成熟的新冠肺炎识别能力。用户拍片完成后,20秒内AI系统就可以提醒医生该患者是否被感染,提醒医生采取进一步的医疗措施。AI可以弥补核酸检测时间过长、医生之间经验有差异等不足,成为重要的抗疫检测方法。目前该检测技术已在意大利等疫情严重国家使用,反馈很好。
2、人工智能用于染色体核型分析
与西安交通大学生命科学与技术学院与陆道培医院细胞遗传和分子细胞遗传室合作,将人工智能技术用于染色体核型分析。
白血病治疗时,染色体检测是最重要一环。只有正确识别染色体变异情况,才能对症下药。传统的染色体检测是采用光学显微镜获得的图像,再用人工对染色体进行计算和识别,对分析人员的经验要求非常高。因此受条件限制,很多医院仍不能开展染色体核型分析。绝大部分医院查出白血病患者后,只能把病人的骨髓样本寄送到北京等少数机构检测。样本一去一回需要一周以上,严重耽误治疗时机。
通过人工智能,可以对光学显微镜获得的图像进行快速识别。训练过后的AI,对正常染色体核型的识别准确率已达93.79%。效率提升非常显著。
3、人工智能诊断癫痫等病症
北京宣武医院、北京大学人民医院和协和医院合作研发的脑功能多模态人工智能,其通过对核磁共振、PET、SPECT、脑电等数据的分析,可以应用于阿尔兹海默症、癫痫、帕金森等各类脑功能疾病的量化分析、诊断和预测。
4、人工智能在心理疾病治疗>利用/span>
借助把医疗策略、语音智能等领域结合,人工智能可以开展心理疾病的咨询和治疗。人工智能可以随时与心理障碍的患者进行沟通,进行疏导和治疗。由于许多患者顾虑自己的隐私而不愿意对医师敞开心扉,因而更愿意和机器对话,因此具有更大的应用价值。
2019年4月,广州中山大学附属第三医院与清华珠三角研究院联合为“医学人工智能联合研究中心”举行揭牌仪式,“粤倾诉”的人工智能心理诊疗系统研发目前进展顺利。
以上仅仅列举人工智能在医疗行业使用的具体案例。在医院的预约挂号、患者回访、医院管理等领域也有广阔的空间。
你遇到过哪些人工智能在医疗领域的应用呢?